ICU-VTE量表在ICU患者中的效能研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05487066

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：静脉血栓栓塞症。静脉血栓栓塞症（VTE）是一组包括深静脉血栓形成（DVT）和肺血栓栓塞症（PE）在内的血栓栓塞性疾病，是由多种危险因素共同作用引起的全身性疾病。根据住院患者的风险等级对其进行预防性治疗，可大大降低静脉血栓栓塞症的风险。住院患者VTE常用的风险评估工具包括内科患者的Padua评分和外科患者的Caprini评分，但对危重患者实施风险评估尚无临床依据。如何对ICU患者进行VTE风险评估以预防和治疗VTE的发生，是一个值得探讨的问题。本研究按照前瞻性研究方法设计。从患者入住ICU到患者转出ICU期间收集数据和信息。本研究有三个目的。

首先，观察ICU-VTE评分量表在综合ICU患者中的预测效果并评估其价值；其次，比较ICU-VTE评分工具与Padua评分（内科）及Caprini评分工具（外科）的优缺点；分析综合ICU患者VTE的风险因素，并优化VTE风险预测模型；第三，探讨重症ICU患者VTE的预防与治疗。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。