Orvepitant 治疗特发性肺纤维化患者慢性咳嗽的疗效与安全性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05185089

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：咳嗽、特发性肺纤维化。本研究将是一项多中心、双盲、随机、安慰剂对照的2周期交叉研究，受试者为特发性肺纤维化（IPF）所致慢性咳嗽患者。受试者将参加两个队列之一（队列1和队列2）。队列1将评估30 mg orvepitant剂量，队列2评估10 mg剂量。在每个队列内，受试者将被随机分配至第一治疗期（治疗期A）接受orvepitant或安慰剂，随后在治疗期B接受另一种治疗。两个治疗期之间将有3周的洗脱期。受试者将按1：1随机分配至两种治疗顺序，并按1：1随机分配至各队列。受试者将进入为期14至28天的筛选期以确定资格。符合条件的受试者将在基线访视时被随机分配，并参加两个相同的28天治疗期，其间设有洗脱期。共计将有8次访视，包括筛选、基线和最终随访访视。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。