暴露于有机氯对因纽特学龄前儿童传染病发病率的影响
众所周知，来自加拿大、美国和格陵兰的因纽特儿童呼吸道感染发病率很高，许多作者发现，与对照的高加索人群相比，因纽特人的耳部感染和下呼吸道感染发生率更高
基本信息
资源简介
暴露于有机氯对因纽特学龄前儿童传染病发病率的影响
该数据集英文名为 Effects of Exposure to Organochlorines on the Infectious Diseases Incidence of Inuit Preschool Children，本站将其归类于呼吸系统疾病 / 其他，来源站为 search.dataone.org。数据集关注因纽特学龄前儿童这一特定人群，围绕母体有机氯（OCs）暴露浓度与婴幼儿急性呼吸道感染、胃肠道感染之间的关系展开研究。研究基于同一人群的 199 名婴儿队列，考察生命最初五年内产前有机氯暴露与急性呼吸道感染之间可能存在的关联。因纽特儿童呼吸道感染高发的背景，使这一研究具有明确的公共卫生指向，数据集即为该研究相关内容的载体。
【数据集背景】
源站描述指出，来自加拿大、美国和格陵兰的因纽特儿童呼吸道感染发病率很高，许多作者发现，与对照的高加索人群相比，因纽特人的耳部感染和下呼吸道感染发生率更高。正是在这一背景下，研究者关注母体有机氯浓度与同一人群婴儿急性呼吸道感染和胃肠道感染之间的关系。由于该队列受试者数量较小，且关联并非总具有统计学显著性，研究者决定进一步厘清该人群中产前有机氯暴露与感染之间的可能联系。该研究的目标是识别产前有机氯暴露与生命最初五年内急性呼吸道感染之间的关联。
【数据内容】
数据集围绕因纽特学龄前儿童的感染性疾病发病情况与有机氯暴露展开，涉及的主题标签包括：健康科学与污染物相关的因纽特生活方式、自然科学中的有机卤素、社会科学、经济与政策中的因纽特人口、健康科学与污染物中的妊娠，以及地理相关主题。研究关注的核心变量包括母体有机氯浓度，以及婴儿急性呼吸道感染和胃肠道感染的发生情况。源站描述在列出具体目标时仅显示到第一项的开头部分，后续具体目标内容源站未提供。
【采集与来源】
数据集来源站为 search.dataone.org。研究基于同一人群的 199 名婴儿队列开展调查，考察母体有机氯浓度与急性呼吸道及胃肠道感染的关系。源站描述未提供采样地点、采样时间、检测方法、随访方式等更详细的采集信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注因纽特儿童呼吸道感染高发问题的公共卫生与环境健康研究，可用于探讨产前有机氯暴露与婴幼儿急性呼吸道感染、胃肠道感染之间关联的分析场景，也可为涉及因纽特人口、妊娠期污染物暴露与健康结局的交叉研究提供参考。具体适用条件与推荐用途源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据读取方式、变量编码、分析流程等均未在源站描述中说明。
【质量与限制】
源站描述明确提到，该队列受试者数量较小，且所观察到的关联并非总具有统计学显著性，这是使用该数据集时需要重点考虑的限制。除此之外，源站未提供关于数据完整性、缺失值、测量误差等方面的其他质量信息。
【引用与许可】
该数据集的使用许可指向 https://www.polardata.ca/pdcinput/public/termsofuse。引用方式与署名要求源站未提供，使用时应参照上述许可条款执行。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
众所周知，来自加拿大、美国和格陵兰的因纽特儿童呼吸道感染发病率很高，许多作者发现，与作为对照的白人人群相比，因纽特人的耳部感染和下呼吸道感染率更高。我们在同一人群的199名婴儿队列中研究了母体有机氯（OCs）浓度与急性呼吸道和胃肠道感染之间的关系。然而，受试者数量较少，且关联并不总是具有统计学显著性。因此，我们决定在该人群中阐明产前暴露于OCs与感染之间可能的联系。本研究旨在确定产前暴露于OCs与生命最初五年内急性呼吸道感染之间的关联。具体目标为：1）确定生命最初5年内感染性疾病的发病率；2）评估产前暴露于OCs对感染发病率的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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