EPAP设备对肺气肿与肺大疱影响研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，关注EPAP设备对肺气肿与肺大疱疾病的影响。试验持续六个月，通过问卷收集患者临床与人体测量数据，每两个月进行肺功能测试、CT扫描和6MWT，并采集Borg量表数据
基本信息
资源简介
EPAP设备对肺气肿与肺大疱影响研究
该数据集英文名为 Effect of EPAP Device on Emphysema and Lung Bullae，来源于 clinicaltrials.gov，关注呼气末正压（EPAP）设备对肺气肿与肺大疱疾病的影响。试验持续六个月，通过问卷收集患者的临床与人体测量数据，每两个月开展一次肺功能测试、CT 扫描和 6MWT（6 分钟步行试验），并同步采集 Borg 量表数据。EPAP（15cmH2O）经面罩给药，采用不透光信封进行随机化分配。该数据集属于呼吸系统疾病 / 其他分类，主题标签为 Emphysema 与 Bullous Disease Lung，可为肺气肿及肺大疱相关临床研究提供结构化的随访数据参考。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于肺气肿（Emphysema）与肺大疱疾病（Bullous Disease Lung）两类呼吸系统疾病。研究旨在观察 EPAP 设备在这类患者中的应用效果。试验设计为期六个月，采用随机化方式分配干预：EPAP 以 15cmH2O 的压力通过面罩给予患者，随机化过程借助不透光信封完成。这一背景信息界定了数据集所属的疾病领域、干预方式与试验周期，为理解数据内容提供了基本框架。
【数据内容】
数据集涵盖的变量类型包括：通过问卷收集的临床数据与人体测量数据；每两个月一次的肺功能测试结果、CT 扫描结果与 6MWT 结果；以及每两个月采集的 Borg 量表数据。上述内容围绕六个月的试验周期重复采集，形成纵向随访记录。数据的具体字段名称、变量单位、记录条数等信息源站未提供。
【采集与来源】
数据来自 clinicaltrials.gov 登记的一项临床试验。采集方式包括问卷、肺功能测试、CT 扫描、6MWT 与 Borg 量表评估。采集时间安排为：问卷在试验初期用于收集临床与人体测量数据；肺功能测试、CT 扫描、6MWT 与 Borg 量表数据每两个月采集一次，贯穿六个月的试验期。随机化分组通过不透光信封实施，EPAP 给药压力为 15cmH2O，经面罩应用。样本量、招募地区、机构信息等源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于肺气肿与肺大疱疾病相关的临床研究场景，例如评估 EPAP 设备干预前后肺功能、影像学表现与运动能力的变化，分析 Borg 量表所反映的主观呼吸感受随时间的演变，或作为同类呼吸系统疾病纵向随访研究的设计参考。也可用于教学与研究方法示例，展示随机化对照试验中多时点数据采集的组织方式。具体分析用途需结合源站提供的完整研究方案确定。
【使用方法】
使用时可依据六个月的随访时间轴，将每两个月的肺功能测试、CT 扫描、6MWT 与 Borg 量表数据按时间点组织为纵向序列，并结合试验初期问卷收集的临床与人体测量数据进行基线描述。由于干预采用不透光信封随机化分配，分析时需考虑分组信息的使用方式。数据的具体格式、访问途径与变量编码源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为临床试验来源数据，其采集遵循预设的六个月随访计划，包含多时点重复测量。可能的限制包括：源站未提供样本量、缺失数据处理方式、数据精度与完整性评估等信息；数据覆盖范围限于该试验设定的疾病人群与 EPAP 干预条件，外推需谨慎。其他质量相关指标源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，引用时应注明源站及数据集英文名称 Effect of EPAP Device on Emphysema and Lung Bullae。许可条款、使用协议与具体引用格式源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04742114
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺气肿、肺大疱病。试验将持续六个月。最初将通过问卷收集患者的临床和人体测量数据。患者将每两个月进行一次肺功能测试和CT扫描，并进行6MWT。每两个月收集一次Borg量表数据。通过面罩应用EPAP（15cmH2O）将借助不透明信封进行随机化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
