乙酰唑胺对高原呼吸疾病患者运动表现的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病患者在高原环境下的运动表现。研究为随机、安慰剂对照、双盲平行试验，评估每日 375 mg 乙酰唑胺与安慰剂对低地 COPD 患者前往高原后运动能力的影响
基本信息
资源简介
乙酰唑胺对高原呼吸疾病患者运动表现的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性阻塞性肺疾病患者在高原环境下的运动表现。研究为随机、安慰剂对照、双盲平行试验，评估每日 375 mg 乙酰唑胺与安慰剂对低地 COPD 患者前往高原后运动能力的影响。参与者从吉尔吉斯斯坦比什凯克地区（760 米）乘车转移至 Tuja Ashu 高原诊所（3200 米）并停留 2 天，在高原期间通过最大骑行肺功能运动试验和恒定负荷测力法评估运动表现。数据可用于分析药物干预与高原暴露对呼吸疾病患者运动耐量的作用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性阻塞性肺疾病。这是一项随机、安慰剂对照、双盲平行试验，评估乙酰唑胺（每日 375 mg）与安慰剂对前往高原的慢性阻塞性肺疾病低地患者运动表现的影响。居住在吉尔吉斯斯坦比什凯克地区（760 米）的参与者将在 4 小时内乘车转移至 Tuja Ashu 高原诊所（3200 米），并在那里停留 2 天。乙酰唑胺 375mg/天（或安慰剂）将在 760 米出发前 24 小时开始给药，并在高原停留期间继续给药。结局指标将在 3200 米停留期间评估。运动表现将通过最大骑行肺功能运动试验和恒定负荷测力法评估。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03177837
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03177837
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病。这是一项随机、安慰剂对照、双盲平行试验，评估乙酰唑胺（每日375毫克）与安慰剂对前往高海拔地区的慢性阻塞性肺疾病低地居民运动表现的影响。居住在吉尔吉斯斯坦比什凯克地区（海拔760米）的参与者将被汽车在4小时内转移至Tuja Ashu高海拔诊所（海拔3200米），并在那里停留2天。乙酰唑胺每日375毫克（或安慰剂）将在出发前24小时于海拔760米处给药，并在高海拔停留期间继续给药。结果将在海拔3200米停留期间进行评估。运动表现将通过最大功率自行车负荷超声心动图测力法和恒定负荷测力法进行评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
