肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住ICU时免疫抑制方案的调整
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住重症监护室(ICU)时免疫抑制治疗方案的调整

基本信息
资源简介
肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住ICU时免疫抑制方案的调整
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住重症监护室(ICU)时免疫抑制治疗方案的调整。肾移植是终末期慢性肾病的首选治疗,法国2022年完成3376例肾移植。免疫抑制治疗在预防排斥反应的同时增加感染与肿瘤并发症风险。移植后期约10%受者需入住ICU,主要原因为感染性休克和急性低氧性呼吸衰竭,ICU病死率高达40%且出院后仍偏高。数据可用于分析免疫抑制方案调整与预后关系(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒症与感染性休克、急性呼吸衰竭、肾移植受者、免疫抑制药物。肾移植是终末期慢性肾病的首选治疗。在法国,肾移植在实体器官移植中位居第一,2022年实施了3,376例移植。为预防移植物排斥反应所需的免疫抑制治疗,使移植物受者面临免疫力下降相关的并发症,包括机会性感染和肿瘤性并发症。在移植后早期之后,高达10%的肾移植受者将需要入住重症监护室(ICU)。入住的主要原因包括感染性休克和急性低氧性呼吸衰竭。ICU住院对这些患者有显著影响,病死率达40%,且即使在ICU出院后仍持续升高。
【主题与分类】
主题标签:Sepsis and Septic Shock、Acute Respiratory Failure、Kidney Transplant Recipients、Immunosuppressive Agents。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06881927
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06881927
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件:脓毒症与脓毒性休克、急性呼吸衰竭、肾移植受者、免疫抑制剂。肾移植是终末期慢性肾病的首选治疗方法。在法国,肾移植在实体器官移植中位居首位,2022年共实施了3,376例移植手术。为防止移植物排斥反应所需的免疫抑制治疗,使移植受者面临免疫功能下降相关的并发症风险,包括机会性感染和肿瘤性并发症。在移植后早期阶段之后,高达10%的肾移植受者将需要入住重症监护病房(ICU)。入住ICU的主要原因包括脓毒性休克和急性低氧性呼吸衰竭。ICU住院对这些患者影响显著,死亡率高达40%,且即使在ICU出院后死亡率仍持续升高。此外,已证实对移植物功能亦有影响,1/3的患者出现移植物功能恶化,其中高达一半的患者将需要重新开始肾脏替代治疗(RRT)。
尽管与感染相关的感染性休克或急性呼吸衰竭更为常见且严重,但在上述情况下入住ICU的肾移植受者中,免疫抑制剂的最佳管理策略尚未明确。维持高水平的免疫抑制治疗可能会阻碍急性危重病情的恢复。此外,这些治疗的治疗窗较窄;例如,由于与急性状况相关的药效学变化(分布容积、器官衰竭)以及众多可能带来过量风险的药物相互作用,钙调神经磷酸酶抑制剂在ICU中的管理具有挑战性。研究者假设,降低免疫抑制治疗水平可能促进因感染性休克和/或急性低氧性呼吸衰竭入住ICU的肾移植受者的恢复,而不会对排斥反应风险或长期肾脏预后产生不利影响。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




