肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住ICU时免疫抑制方案的调整

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住重症监护室(ICU)时免疫抑制治疗方案的调整

University Hospital, Strasbourg, FranceUniversity Hospital, Strasbourg, France
clinicaltrials
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其他预测Sepsis and Septic ShockAcute Respiratory FailureKidney Transplant RecipientsImmunosuppressive Agents
Eduction in ImmunoSuppressive Regimen Among Kidney Transplant Recipients Patients Admitted to the Intensive Care Unit for Septic Shock and/or Acute Respiratory Failure

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住ICU时免疫抑制方案的调整

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦肾移植受者因感染性休克和/或急性呼吸衰竭入住重症监护室(ICU)时免疫抑制治疗方案的调整。肾移植是终末期慢性肾病的首选治疗,法国2022年完成3376例肾移植。免疫抑制治疗在预防排斥反应的同时增加感染与肿瘤并发症风险。移植后期约10%受者需入住ICU,主要原因为感染性休克和急性低氧性呼吸衰竭,ICU病死率高达40%且出院后仍偏高。数据可用于分析免疫抑制方案调整与预后关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:脓毒症与感染性休克、急性呼吸衰竭、肾移植受者、免疫抑制药物。肾移植是终末期慢性肾病的首选治疗。在法国,肾移植在实体器官移植中位居第一,2022年实施了3,376例移植。为预防移植物排斥反应所需的免疫抑制治疗,使移植物受者面临免疫力下降相关的并发症,包括机会性感染和肿瘤性并发症。在移植后早期之后,高达10%的肾移植受者将需要入住重症监护室(ICU)。入住的主要原因包括感染性休克和急性低氧性呼吸衰竭。ICU住院对这些患者有显著影响,病死率达40%,且即使在ICU出院后仍持续升高。

【主题与分类】

主题标签:Sepsis and Septic Shock、Acute Respiratory Failure、Kidney Transplant Recipients、Immunosuppressive Agents。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06881927

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数据说明

疾病条件:脓毒症与脓毒性休克、急性呼吸衰竭、肾移植受者、免疫抑制剂。肾移植是终末期慢性肾病的首选治疗方法。在法国,肾移植在实体器官移植中位居首位,2022年共实施了3,376例移植手术。为防止移植物排斥反应所需的免疫抑制治疗,使移植受者面临免疫功能下降相关的并发症风险,包括机会性感染和肿瘤性并发症。在移植后早期阶段之后,高达10%的肾移植受者将需要入住重症监护病房(ICU)。入住ICU的主要原因包括脓毒性休克和急性低氧性呼吸衰竭。ICU住院对这些患者影响显著,死亡率高达40%,且即使在ICU出院后死亡率仍持续升高。此外,已证实对移植物功能亦有影响,1/3的患者出现移植物功能恶化,其中高达一半的患者将需要重新开始肾脏替代治疗(RRT)。

尽管与感染相关的感染性休克或急性呼吸衰竭更为常见且严重,但在上述情况下入住ICU的肾移植受者中,免疫抑制剂的最佳管理策略尚未明确。维持高水平的免疫抑制治疗可能会阻碍急性危重病情的恢复。此外,这些治疗的治疗窗较窄;例如,由于与急性状况相关的药效学变化(分布容积、器官衰竭)以及众多可能带来过量风险的药物相互作用,钙调神经磷酸酶抑制剂在ICU中的管理具有挑战性。研究者假设,降低免疫抑制治疗水平可能促进因感染性休克和/或急性低氧性呼吸衰竭入住ICU的肾移植受者的恢复,而不会对排斥反应风险或长期肾脏预后产生不利影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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