Digihaler在慢性阻塞性肺疾病中的应用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05241288

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性阻塞性肺疾病。硫酸沙丁胺醇电子多剂量干粉吸入器（Albuterol eMDPI）数字系统（DS）（ProAir® Digihaler®）是首个也是唯一一个获得美国食品药品监督管理局（FDA）批准、内置传感器以检测并记录吸入器使用情况的吸入急救药物。该吸入器设备可测量PIF，应用程序将PIF分组归类，有助于突出显示患者可能存在的吸入器使用技术错误。本研究将在COPD患者中部署该产品，以建立COPD人群（COPD急性加重风险较高）中Digihaler指标的基础数据。

从两个站点[北卡罗来纳大学（UNC）和维克森林大学]招募的患有COPD的成年受试者将参与一项纵向研究，以收集以下数据：Digihaler指标（PIF、吸入量、吸入次数）的正常变异情况、每日自我评估“您感觉如何？”（以Likert量表提供回答），以及在具有AECOPD病史的稳定COPD人群中由Digihaler指标算法触发的数字自动化问卷（DAQ）的回答，从而评估Digihaler指标与每日自我评估及DAQ回答的相关性、自我报告的短效β受体激动剂（SABA）使用及症状与实际使用及症状的相关性，以及偶发AECOPD前后吸入器参数和SABA使用的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。