危重症患者早期诊断深静脉血栓
源站描述显示这是一项开放标签、多中心、多国随机对照试验，所有入住 ICU 的患者将在入 ICU 后 48 小时内接受资格筛查，符合条件者通过密码保护的安全网站、采用可变区组隐藏的计算机生成随机化程序进行随机分组，按 1:1 比例分配至每周两次双下肢超声组或标准治疗对照组
基本信息
资源简介
危重症患者早期诊断深静脉血栓
该数据集对应的是一项关于在重症监护环境下早期诊断深静脉血栓的临床研究，研究同时关注深静脉血栓与肺栓塞两种疾病状态。这是一项开放标签、多中心、多国的随机对照试验，所有入住 ICU 的患者都会在入 ICU 后 48 小时内接受资格筛查。符合全部入组标准的受试者，将通过一个受密码保护的安全网站，采用可变区组、隐藏的计算机生成随机化程序进行分组，并以 1:1 的比例被分配至每周两次双下肢超声检查组或标准治疗对照组。数据集来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类于呼吸系统疾病下的其他类别，主题标签为深静脉血栓与肺栓塞。
【数据集背景】
深静脉血栓与肺栓塞是重症患者中需要重点关注的血栓栓塞性疾病。危重患者常因病情复杂、卧床时间较长以及多种干预措施并存而处于较高的血栓风险之中，因此早期识别和诊断具有重要临床意义。该数据集所对应的研究聚焦于在 ICU 人群中探索早期诊断深静脉血栓的策略，试图通过随机对照的方式比较不同筛查或诊疗路径的效果。研究设计为开放标签、多中心、多国随机对照试验，说明其关注的是在真实临床环境中可推广的干预方案，而非单中心、小规模的探索性研究。其主题标签明确指向 Deep Vein Thrombosis 与 Pulmonary Embolism，表明研究结局或关注点覆盖下肢深静脉血栓及其可能引发的肺栓塞事件。
【数据内容】
该数据集所涉及的内容围绕上述随机对照试验的设计与执行信息展开。根据源站描述，研究条件包括深静脉血栓和肺栓塞；研究类型为开放标签、多中心、多国随机对照试验。研究对象为所有入住 ICU 的患者，这些患者会在入 ICU 后的前 48 小时内接受资格筛查。符合全部入组标准的受试者将被随机分组。分组方式为通过密码保护的安全网站，使用可变区组、隐藏的计算机生成随机化程序。受试者按 1:1 的比例被分配至两组：一组接受每周两次双下肢超声检查，另一组接受标准治疗作为对照。除上述内容外，源站未提供更多关于具体变量、样本量、终点指标或随访时长的信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述提供了该试验的基本设计信息，包括研究条件、研究类型、筛查时间窗、随机化方式、分组比例以及干预与对照措施。数据集的分类信息显示其在本站被归入呼吸系统疾病 / 其他类别，主题标签为 Deep Vein Thrombosis 与 Pulmonary Embolism。关于数据采集的具体流程、数据字典、原始数据字段、数据管理计划以及质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解或引用一项关于重症患者早期诊断深静脉血栓的随机对照试验设计信息。其适用场景包括：作为呼吸系统疾病或血栓栓塞相关研究背景的参考；用于了解 ICU 人群中深静脉血栓与肺栓塞的筛查与随机分组设计；作为方法学示例，参考开放标签、多中心、多国随机对照试验在重症监护环境中的实施方式，尤其是入 ICU 后 48 小时内筛查、密码保护网站随机化、可变区组隐藏以及 1:1 分配至每周两次双下肢超声或标准治疗的设计。由于源站未提供具体结果数据或统计指标，该数据集不适用于直接进行疗效比较或结局分析。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据源站描述理解该试验的基本框架：研究对象为 ICU 入住患者，筛查窗口为入 ICU 后 48 小时内；符合全部入组标准者进入随机化；随机化通过密码保护的安全网站进行，采用可变区组、隐藏的计算机生成随机化程序；分组比例为 1:1；干预组接受每周两次双下肢超声检查，对照组接受标准治疗。若需获取更详细的数据字段、变量定义或分析文件，源站未提供，因此无法在本数据集中进一步说明具体操作步骤或统计分析方法。
【质量与限制】
该数据集的信息来源为 clinicaltrials.gov 的源站描述，其优势在于明确了研究类型、筛查时间窗、随机化方法、分组比例以及干预与对照设置，有助于理解试验设计的严谨性。例如，采用密码保护的安全网站、可变区组和隐藏的计算机生成随机化程序，以及 1:1 分配，均属于随机对照试验中常见的偏倚控制措施。然而，当前可获取的信息有限，源站未提供样本量、主要和次要结局指标、随访时间、统计分析方法、研究结果以及数据共享方式等关键内容。因此，该数据集在支持深入分析或结果复现方面存在明显限制，使用者不应基于现有信息推断疗效或安全性结论。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、数据使用权限以及是否允许再分发等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05112705
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：深静脉血栓形成、肺栓塞。这是一项开放标签、多中心、多国随机对照试验。所有入住ICU的患者将在入住ICU后48小时内接受资格筛查。符合所有入组标准的受试者将通过一个受密码保护的安全网站，采用可变区组隐藏的计算机生成随机化程序进行随机分组。患者将按1：1的比例分配至每周两次双下肢超声检查组或标准治疗（对照组）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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