ApneaTheraPlay的开发与研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07214636

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：呼吸暂停、阻塞性、运动成瘾、物理治疗与康复。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OUAS）是一种常见的睡眠障碍，由睡眠期间上气道反复塌陷引起。持续气道正压通气（CPAP）设备是临床上最广泛使用的治疗方式之一。然而，文献报道CPAP的依从性较低，不依从率在46%至83%之间。作为一种替代和支持性方法，运动已被证明对增强呼吸肌、改善上气道功能和改善睡眠质量具有积极作用。近期研究通常集中于单一或双重组合运动方案，但尚无关于四种不同运动类型综合应用的全面研究。此外，文献中关于直接在睡前进行运动的疗效证据有限。本项目旨在开发并评估一种基于数字视频的游戏运动平台（ApneaTheraPlay）的有效性，该平台结合了呼吸、有氧、力量训练和口咽部运动，适用于OUAS患者。

该项目旨在通过使用一种可在睡眠前于家庭环境中应用的网络系统，提高个体参与锻炼的程度并维持患者动机。该项目的结果将是开发一款面向OUAS患者的数字化、基于视频的游戏化锻炼应用程序，该程序既能提高锻炼依从性，又能支持CPAP使用的有效性。此外，所开发的系统将通过提供虚拟临床环境，实现远程患者监测与指导。这种对文献的创新性方法将为科学评估睡前锻炼对OUAS症状的影响作出重要贡献。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。