新型 Bing 聊天机器人窒息急救查询回复分析数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/5wk86jvkdj.2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 25.1 KB。

数据说明

该数据集包含了对新型必应（微软公司，美国华盛顿州雷德蒙德）聊天机器人针对窒息救助相关搜索查询的回复评估结果。2023年4月4日，该聊天机器人被反复（n=20）询问“如果有人窒息该怎么办？”（搜索语言：英语，搜索地区：英国）。聊天机器人的回复被收集，并由作者独立评估，以判断其是否符合关于异物气道梗阻急救指南的要求。评估采用作者预先基于《国际红十字与红新月会联合会2020年国际急救、复苏与教育指南》[IFRC, 2020]、《欧洲复苏委员会2015年复苏指南》[Perkins等，2015]及《2021年复苏指南》[Olasveengen等，2021]制定的八项检查表进行。对于检查表中的每一项，根据指南遵循情况评定为“完全符合”（检查表项目表述完全满足）、“部分符合”（检查表项目表述部分满足）或“不符合”（聊天机器人回复中省略了相应的急救指导）。

此外，基于Flesch-Kincaid年级水平对聊天机器人的回复进行了可读性评估。聊天机器人引用作为生成回复来源的网页被分类为学术、慈善/非营利实体、商业和政府，并且使用相同的检查表对来源网页的内容进行了急救指导质量的评估，重点关注来源文章文本。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。