Data S1 - 肺气肿异质性对肺功能的影响

可用于分析肺气肿空间异质性与肺功能测量之间的关联,支撑肺功能预测或回归建模研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)

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2023-06-01 更新
浏览 8
表格回归rvLow attenuations areaslobeassociationlaahuhianonymized Computed Tomographydlcoemphysema heterogeneitycbct
Data S1 - Impact of Emphysema Heterogeneity on Pulmonary Function

基本信息

模态
表格
大小
0.000009784 GB
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

Data S1 - 肺气肿异质性对肺功能的影响

Data S1 - Impact of Emphysema Heterogeneity on Pulmonary Function

该数据集来自 PLOS ONE 2014 年论文《Impact of Emphysema Heterogeneity on Pulmonary Function》的补充材料,包含 1 个 CSV 文件 Data_S1.csv。数据围绕肺气肿异质性展开,涉及 anonymized Computed Tomography 影像衍生的低衰减区(LAA)、肺叶(lobe)分布、HU 阈值以及 DLCO、FEV1 Predicted 等肺功能指标,并关联 COPD 人群。可用于分析肺气肿空间异质性与肺功能测量之间的关联,支撑肺功能预测或回归建模研究(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Impact of Emphysema Heterogeneity on Pulmonary Function》发表于 PLoS ONE(2014),DOI:10.1371/journal.pone.0113320。源站首次发布:2014-11-19。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 9.78 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0113320.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Biological Sciences。主题标签:rv、Low attenuations areas、lobe、association、laa、hu、hi、anonymized Computed Tomography、dlco、emphysema heterogeneity。本站分类:呼吸系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biological Sciences。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Impact_of_Emphysema_Heterogeneity_on_Pulmonary_Function_/1247007

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Ju, Jieyang; Li, Ruosha; Gu, Suicheng; K. Leader, Joseph; Wang, Xiaohua; Chen, Yahong; et al. (2015). Data S1 - Impact of Emphysema Heterogeneity on Pulmonary Function. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Data_S1.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/1801113"

文件清单

  • Data_S1.csv(9.78 KB)

文件总体积 9.78 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Raw data in CSV format.
(CSV)

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0113320.s001(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Impact_of_Emphysema_Heterogeneity_on_Pulmonary_Function_/1247007)。

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