数据来源:粪便中的生存:线虫肺虫是否适应性操纵其甘蔗蟾蜍宿主的行为?

研究使用抗蠕虫药物实验性改变蟾蜍的肺虫感染状态,随后比较驱虫蟾蜍与保持感染蟾蜍的行为。在实验室和野外,寄生虫存在均诱导宿主选择更高体温、在更潮湿地点排便并产生含水量更高的粪便

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基因组分类Bufo marinusextended phenotypehost–parasite manipulationRhinella marinaRhabdias pseudosphaerocephalade-worming
Data from: Survival of the feces: does a nematode lungworm adaptively manipulate the behavior of its cane toad host?

基本信息

模态
基因组
大小
0.000122886 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

数据来源:粪便中的生存:线虫肺虫是否适应性操纵其甘蔗蟾蜍宿主的行为?

Data from: Survival of the feces: does a nematode lungworm adaptively manipulate the behavior of its cane toad host?

该数据集来自 Dryad,对应一项关于线虫肺虫 Rhabdias pseudosphaerocephala 与甘蔗蟾蜍 Rhinella marina 宿主行为关系的研究。研究使用抗蠕虫药物实验性改变蟾蜍的肺虫感染状态,随后比较驱虫蟾蜍与保持感染蟾蜍的行为。在实验室和野外,寄生虫存在均诱导宿主选择更高体温、在更潮湿地点排便并产生含水量更高的粪便。这些行为改变提高而非降低寄生虫适合度,提示其可能源于对宿主行为的适应性操纵。数据可用于宿主—寄生虫操纵、扩展表型及呼吸系统疾病相关行为研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):寄生虫可以通过改变宿主行为来提高自身适合度,从而增加寄生虫幼虫的产生和传播速率。我们使用抗蠕虫药物实验性地改变甘蔗蟾蜍(Rhinella marina)中肺虫(Rhabdias pseudosphaerocephala)的感染。随后,我们比较了驱虫蟾蜍与保持感染的蟾蜍的后续行为。在实验室和野外,寄生虫的存在均诱导宿主选择更高的体温(从而提高肺虫卵的产生速率)、在更潮湿的地点排便,并产生含水量更高的粪便(从而提高随粪便排出的幼虫的存活率)。由于这些行为改变增强而非降低寄生虫适合度,它们很可能源于对宿主行为的适应性操纵,而非宿主对抗

【主题与分类】

主题标签:Bufo marinus、extended phenotype、host–parasite manipulation、Rhinella marina、Rhabdias pseudosphaerocephala、de-worming。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.3p5r6

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

下载信息

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 122.9 KB。

数据说明

寄生虫可通过改变宿主行为来提高自身的适合度,这些行为改变能增加寄生虫幼虫的产生和传播速率。我们使用一种抗蠕虫药物,通过实验手段改变了蔗蟾(Rhinella marina)肺线虫(Rhabdias pseudosphaerocephala)的感染状况。随后,我们比较了驱虫蟾蜍与保持感染的蟾蜍之后的行为。无论在实验室还是野外,寄生虫的存在都诱导宿主选择更高的体温(从而提高肺线虫虫卵的产生速率)、在更潮湿的地点排便,并产生含水量更高的粪便(从而提高随粪便排出的幼虫的存活率)。由于这些行为改变是增强而非降低寄生虫的适合度,它们很可能并非宿主对抗感染的适应性反应,也不是感染对宿主生理造成的非适应性后果,而是作为对宿主行为的适应性操纵而演化出来的。然而,肺线虫改变蔗蟾体温偏好和排便行为的机制尚不清楚。

尽管寄生虫操控宿主的许多例子都涉及中间宿主促成自身的灭亡,但我们的发现表明,对终末宿主的操控可以微妙到仅仅影响排便的时间和地点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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