巴西人群肺量计参考值数据集

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 15 个文件,涉及肺量计参考数据。源站描述指出,研究旨在评估 Global Lung function Initiative (GLI) 种族调整对南亚儿童肺量计数据的适用性,并探索推导南亚 GLI 调整的可行性

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2023-05-31 更新
浏览 6
其他回归FEV 1FVCNorth Indian datalung function resultsSouth-Asian paediatric spirometry dataSouth-Asian GLI-adjustmentCollating Spirometry Reference Datalung function z-scoresUKProspective data collectionMethods Spirometry datasetsSouth-Asian children
Data from: Spirometry reference values in the Brazilian population

基本信息

模态
其他
大小
0.004126889 GB
任务类型
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许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-05-31
版本
v1

资源简介

巴西人群肺量计参考值数据集

Challenges in Collating Spirometry Reference Data for South-Asian Children: An Observational Study

该数据集来自 plos.figshare.com,包含 15 个文件,涉及肺量计参考数据。源站描述指出,研究旨在评估 Global Lung function Initiative (GLI) 种族调整对南亚儿童肺量计数据的适用性,并探索推导南亚 GLI 调整的可行性。数据从印度四个中心和英国五个中心收集,排除转录错误、身高或肺量计缺失及不合理值的记录。配套论文发表于 PLOS ONE,2016 年。该数据可用于肺功能参考值研究、南亚儿童肺量计数据整合及 GLI 调整方法探索(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

配套论文《Challenges in Collating Spirometry Reference Data for South-Asian Children: An Observational Study》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0154336。源站首次发布:2016-04-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):开发稳健参考方程的复杂统计建模的可用性改善了对肺功能结果的解释。2012年,全球肺功能倡议(GLI)发布了首个全球全年龄段、多种族的肺量计参考方程,但这些方程缺乏针对源自印度次大陆(南亚人)的方程。本研究旨在评估现有GLI种族调整在多大程度上可能拟合南亚儿科肺量计数据,评估南亚数据集之间的任何相似性和差异,并探索推导合适的南亚GLI调整的可行性。方法:从印度四个中心和英国五个中心收集了南亚儿童的肺量计数据集。具有转录错误、身高或肺量计缺失值以及不合理值的记录被排除(n

【数据结构与技术规格】

文件数 15 个,合计 4.13 MB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0154336。

【主题与分类】

源站学科分类:Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:FEV 1、FVC、North Indian data、lung function results、South-Asian paediatric spirometry data、South-Asian GLI-adjustment、Collating Spirometry Reference Data、lung function z-scores、UK、Prospective data collection。本站分类:呼吸系统疾病。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Challenges_in_Collating_Spirometry_Reference_Data_for_South-Asian_Children_An_Observational_Study/3209578

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Lum, Sooky; Bountziouka, Vassiliki; Quanjer, Philip; Sonnappa, Samatha; Wade, Angela; Beardsmore, Caroline; et al. (2016). Challenges in Collating Spirometry Reference Data for South-Asian Children: An Observational Study. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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文件清单

  • S1 Fig.PDF(192.64 KB)
  • S2 Fig.PDF(227.93 KB)
  • S3 Fig.PDF(263.17 KB)
  • S4 Fig.PDF(249.98 KB)
  • S5 Fig.PDF(340.05 KB)
  • S6 Fig.PDF(271.14 KB)
  • S1 File.PDF(1.08 MB)
  • S1 Table.PDF(192.57 KB)
  • S2 Table.PDF(183.35 KB)
  • S3 Table.PDF(188.15 KB)
  • S4 Table.PDF(183.62 KB)
  • S5 Table.PDF(188.27 KB)
  • S6 Table.PDF(196.50 KB)
  • S7 Table.PDF(189.42 KB)
  • S8 Table.PDF(179.78 KB)

文件总体积 4.13 MB(源站 API 实测)。

数据说明

用于建立稳健参考方程的复杂统计建模方法的可用性,改善了对肺功能结果的解读。2012年,全球肺功能倡议组织(GLI)发布了首个全球全年龄段、多族裔的肺量计检查参考方程,但这些方程缺乏针对源自印度次大陆人群(南亚人)的方程。本研究旨在评估现有GLI族裔调整在多大程度上可能适用于南亚儿童肺量计检查数据,评估南亚数据集之间的任何相似性和差异,并探讨推导合适的南亚GLI调整的可行性。方法

从印度四个中心和英国五个中心收集了南亚儿童的肺量计检查数据集。存在转录错误、身高或肺量计检查数值缺失以及不合理值的记录被排除(n = 110)。结果

排除后,可获得8,124名儿童(56.3%为男性;5–17岁)的横断面数据。

与白人欧洲人的GLI预测值相比,南亚儿童的第一秒用力呼气容积(FEV1)和用力肺活量(FVC)平均低15%,各中心之间的差异范围为4%至19%。相比之下,除两个数据集外,所有数据集中FEV1和FVC的成比例降低意味着FEV1/FVC比值与种族无关。“GLI-其他”方程对北印度数据的拟合程度尚可,而“GLI-黑人”方程对南亚数据的近似程度优于“GLI-白人”方程。然而,各中心之间平均肺功能z评分的显著差异——尤其是在根据社会经济状况进行分析时——使得无法推导出单一的南亚GLI调整值。结论

在能够推导出更完善、更稳健的预测方程之前,我们建议使用“GLI-黑人”方程来解读大多数南亚数据,尽管“GLI-其他”方程可能更适合北印度数据。应采用标准化方案开展前瞻性数据收集,以探究社会经济环境、生长/肺功能预测因素的长期变化以及种族因素所导致的潜在变异来源。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0154336(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Challenges_in_Collating_Spirometry_Reference_Data_for_South-Asian_Children_An_Observational_Study/3209578)。

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