低收入国家婴儿CPAP:标准气泡CPAP与Pumani系统的实验比较数据
该数据集来自 Dryad,对应一项关于低收入国家新生儿呼吸支持的研究,比较 Pumani 系统与两种传统气泡 CPAP 系统(Fisher & Paykel 与 Diamedica)的体外性能与安全性

基本信息
资源简介
低收入国家婴儿CPAP:标准气泡CPAP与Pumani系统的实验比较数据
Data from: Infant CPAP for low-income countries: an experimental comparison of standard bubble CPAP and the Pumani system
该数据集来自 Dryad,对应一项关于低收入国家新生儿呼吸支持的研究,比较 Pumani 系统与两种传统气泡 CPAP 系统(Fisher & Paykel 与 Diamedica)的体外性能与安全性。测试采用静态流阻和模拟呼吸,覆盖不同新鲜气体流量与浸没水平。数据可用于评估 CPAP 设备的性能差异、支持呼吸支持设备的安全性与适用性分析,以及为低收入国家新生儿呼吸治疗指南提供参考(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2019。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):引言:获得廉价的新生儿呼吸支持可提高低收入国家的存活率。标准气泡持续气道正压(CPAP)已在全球广泛使用超过30年。旨在提供可负担 CPAP 的一个项目是由 Rice 360 开发的 Pumani 系统。与标准气泡 CPAP 相比,该系统采用非常规设计。目的是将 Pumani 系统与两种传统气泡 CPAP 系统进行比较,重点关注体外性能和安全性。方法:将 Pumani 系统与来自 Fisher & Paykel(新西兰奥克兰)和 Diamedica(英国德文郡)的传统气泡 CPAP 进行比较。使用静态流阻和模拟呼吸,在一系列新鲜气体流量和浸没水平下对系统进行测试。结果:Pumani CPAP 与传统气泡
【主题与分类】
主题标签:Ventilators、Bubbles、Breathing、Treatment guidelines、Respiratory physiology、Resuscitation、High pressure。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.88n4d54
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.88n4d54
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 49.2 MB。
数据说明
引言:为新生儿提供低成本呼吸支持可提高低收入国家的生存率。标准气泡持续气道正压通气(CPAP)已在全球范围内广泛使用了30多年。Rice 360开发的Pumani系统是一个旨在提供可负担CPAP的项目。与标准气泡CPAP相比,该系统采用了一种非常规设计。本研究旨在将Pumani系统与两种传统气泡CPAP系统进行比较,重点关注体外性能与安全性。方法:将Pumani系统与Fisher & Paykel(新西兰奥克兰)和Diamedica(英国德文郡)的传统气泡CPAP进行比较。在不同新鲜气体流量和浸没深度范围内,采用静态气流阻力和模拟呼吸对系统进行测试。结果:Pumani CPAP与传统气泡CPAP系统之间存在较大差异。Pumani系统压力不稳定,阻力高,且施加的呼吸做功高。若不考虑新鲜气体流量,则无法通过浸没深度来调节CPAP。
讨论:Pumani的设计新颖,与先前描述的任何CPAP系统均不相同。其产生CPAP的主要机制是阻力,而非浸没深度。因此,该系统不应被称为气泡CPAP。其压力不稳定性和高 imposed 呼吸功的临床后果尚不清楚,需要进行结局和安全性试验。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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