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创建/更新时间

2026-11-03

资源简介

丹麦房颤患者睡眠呼吸暂停患病率夜间研究

该数据集英文名为 DANish Patients With Atrial Fibrillation and Sleep Apnea Prevalence by Night Owl，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为阻塞性睡眠呼吸暂停，在本站归类于呼吸系统疾病 / 其他。其核心关注点是丹麦房颤患者中阻塞性睡眠呼吸暂停的患病率。研究对象为确诊任何类型房颤、无已知睡眠呼吸暂停且具有抗凝指征的患者，招募自 Herlev-Gentofte 大学医院血栓科，并由护士主导的门诊进行抗凝启动。研究同时与同一医院肺科开展正式合作，为转诊患者提供心肺监测检查和睡眠呼吸暂停启动治疗的临床评估。整体而言，该数据集围绕房颤与睡眠呼吸暂停的交叉领域，提供与患病率研究相关的注册信息。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于房颤患者中阻塞性睡眠呼吸暂停的患病情况。房颤患者常需要接受抗凝治疗以预防血栓栓塞事件，而睡眠呼吸暂停作为常见的呼吸系统疾病，可能与房颤患者的管理和预后存在关联。源站描述指出，研究纳入的是确诊任何类型房颤、且无已知睡眠呼吸暂停、同时具有抗凝指征的患者。这些患者将在护士主导的门诊中启动抗凝治疗，并被邀请参与研究。研究背景还涉及 Herlev-Gentofte 大学医院心内科与肺科之间的正式合作，由肺科为转诊患者提供心肺监测检查和睡眠呼吸暂停治疗启动的临床评估。该背景信息有助于理解数据集所依托的临床场景和研究目标。

【数据内容】

该数据集的主题标签为阻塞性睡眠呼吸暂停，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。根据源站描述，研究关注的是丹麦房颤患者中睡眠呼吸暂停的患病率。研究对象为确诊任何类型房颤、无已知睡眠呼吸暂停且有抗凝指征的患者。参与者将从 Herlev-Gentofte 医院血栓科招募，并由当地研究者或项目护士在标准检查过程中联系并询问是否参与研究。源站描述还提到，护士主导的门诊包含四条每日运行的护士主导路径。关于具体的数据字段、变量、样本量、统计指标或结果数据，源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，研究在 Herlev-Gentofte 大学医院开展，涉及心内科和肺科的合作。参与者从血栓科招募，该科室属于 Herlev-Gentofte 医院。招募方式为当地研究者或项目护士在参与者的标准检查中联系并询问参与意愿。抗凝启动在护士主导的门诊进行，该门诊由四条每日护士主导路径组成。肺科提供心肺监测检查和睡眠呼吸暂停治疗启动的临床评估。关于具体的采集时间、采集频率、数据录入方式或随访安排，源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注房颤与睡眠呼吸暂停交叉领域的研究场景，尤其是针对丹麦房颤患者中阻塞性睡眠呼吸暂停患病率的探索。由于研究对象为无已知睡眠呼吸暂停且有抗凝指征的房颤患者，该数据集可用于了解这一特定人群的招募和临床评估流程。此外，该数据集涉及护士主导的门诊抗凝启动以及心内科与肺科的合作模式，可能对临床路径设计、跨科室协作研究或睡眠呼吸暂停筛查策略的讨论具有参考价值。关于具体的适用分析类型或研究设计细节，源站未提供。

【使用方法】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov，通常可通过该平台获取注册研究的相关信息。源站描述中提及的研究流程包括：从血栓科招募符合条件的房颤患者，由当地研究者或项目护士在标准检查中询问参与意愿，在护士主导的门诊启动抗凝治疗，并由肺科提供心肺监测检查和睡眠呼吸暂停治疗启动的临床评估。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式或分析工具，源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的注册描述，源站未提供关于数据质量、完整性、准确性或验证方式的具体说明。研究聚焦于丹麦房颤患者中阻塞性睡眠呼吸暂停的患病率，研究对象为无已知睡眠呼吸暂停且有抗凝指征的患者，招募自 Herlev-Gentofte 大学医院血栓科。由于源站描述未提供样本量、数据收集方法、统计分析方法或结果数据，该数据集在具体研究结论或数据质量评估方面存在信息限制。此外，源站未提供关于数据更新频率、版本控制或已知偏差的说明。

【引用与许可】

该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款、使用限制或版权信息，源站未提供。

原始链接

https://clinicaltrials.gov/study/NCT04760002

访问原始数据

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数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04760002

标准获取流程：

访问源站链接，注册/登录账号；
进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
- ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
- 天池: 登录后页面提供直链下载
  以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阻塞性睡眠呼吸暂停。被诊断为任何类型房颤并转诊至护士主导的门诊开始抗凝治疗的患者将被邀请参与。该门诊由Herlev-Gentofte大学医院心内科每日四个护士主导的诊疗流程组成。在一项正式合作中，Herlev-Gentofte大学医院肺科为从本研究中转诊的患者提供心肺监测检查和睡眠呼吸暂停初始治疗的临床评估。参与者：将从未知患有睡眠呼吸暂停且有抗凝指征的房颤患者中，从Herlev-Gentofte医院血栓门诊招募。参与者将由当地研究者或项目护士在Herlev和Gentofte医院抗凝门诊进行常规检查时联系并询问是否参与该研究项目。谈话将包括关于研究项目的口头参与者信息以及考虑招募所需时间的权利。

书面参与者信息将在口头信息之前交给参与者，并由对项目有充分了解的研究人员或项目护士交给参与者。在获得书面知情同意之前，用于寻找合格参与者所需的信息将转交给研究者。书面知情同意允许研究人员在参与者的医疗健康记录中获取项目所需的信息。研究设计：这是一项横断面研究。总共计划进行两次访视，前20名参与者以及纳入研究的呼吸暂停低通气指数（AHI）>15的参与者将进行第三次访视。1. 初次访视，安排时间进行临床评估、OSA症状问卷，参与者借用NightOwl并接受设备使用说明。2. 在家中环境中使用NightOwl™进行四晚记录。3.

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别