跨时空肺结节数据集

该数据集为基于病理信息构建的跨时空肺结节数据集,在时空维度上整合了丰富的多模态信息,来源于 Kaggle 平台,共包含 20 个文件,文件样例为 1.25mm 层厚下的 2D 检测标注 XML 文件,涉及不同时间点的结节标注

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2024-06-28 更新
浏览 7
其他目标检测肺结节跨时空多模态病理信息呼吸系统疾病目标检测
Cross Spatio-Temporal Lung Nodule Dataset

基本信息

模态
其他
大小
144.359285759 GB
任务类型
目标检测
许可
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
创建/更新时间
2024-06-28
版本
v2

资源简介

跨时空肺结节数据集

Cross Spatio-Temporal Lung Nodule Dataset(跨时空肺结节数据集)是一个面向呼吸系统疾病研究的公开数据集,基于病理信息构建,在时空维度上整合了丰富的多模态信息,用于刻画肺结节在不同时间点上的变化与空间位置关系。该数据集来源于 Kaggle 平台,由 heran1 发布,当前版本为 v2,发布时间为 2024-06-28,采用 Attribution 4.0 International(CC BY 4.0)许可协议。数据集共包含 20 个文件,文件样例为 1.25mm 层厚下的 2D 检测标注 XML 文件,涉及不同时间点的结节标注,整体体量较小,适合作为方法验证与流程打通的样本数据。

【数据集背景】

肺结节的检出与随访是呼吸系统疾病影像分析中的重要环节。单一时间点的影像难以反映结节在时间维度上的演变,而跨时空信息的引入有助于将空间位置与时间变化结合起来观察。该数据集正是基于病理信息构建的跨时空肺结节数据集,其设计目标是在时空维度上有效整合丰富的多模态信息,为肺结节相关研究提供带有时间标记与空间标注的数据基础。数据集在站内归类为呼吸系统疾病 / 其他。

【数据内容】

数据集共包含 20 个文件,合计约 5.47 KB。从文件样例看,数据以 XML 格式组织,目录结构呈现为 1.25mm_2D_detection 下的 Annotations 子目录,文件名中包含病例编号、日期与切片编号等信息,例如 100_20220217_196.xml、100_20220217_197.xml、100_20220217_198.xml,以及带有 horizontal 标识的 100_20220217_horizontal_196.xml。这些文件对应 1.25mm 层厚条件下的 2D 检测标注,涉及不同时间点的结节标注信息。除上述样例所体现的标注文件外,数据集是否还包含其他类型的内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 Kaggle 平台,发布机构或作者为 heran1,发布时间为 2024-06-28,版本为 v2。源站描述指出,该数据集基于病理信息构建,并在时空维度上整合了多模态信息。关于原始影像的采集设备、采集机构、病例来源与伦理审批等具体信息,源站未提供。

【适用场景】

结合其跨时空与 2D 检测标注的特点,该数据集可用于肺结节在空间位置与时间变化上的标注解析与验证工作,例如标注文件的读取与字段核对、跨时间点标注的组织方式研究,以及小规模样本上的检测流程调试。由于数据体量较小,更适合作为方法验证、格式适配与流程打通的样本,而非大规模训练数据。具体任务设定与评测方式,源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载全部 20 个数据文件,按 XML 格式读取,并先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入。文件路径中的 1.25mm_2D_detection 与 Annotations 层级可用于区分标注类型与层厚条件,文件名中的日期与编号信息可用于关联不同时间点的标注。关于各 XML 字段的具体含义与解析规范,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集文件数量为 20 个,总体积约 5.47 KB,规模较小,适合验证性用途。数据以 1.25mm 层厚的 2D 检测标注 XML 为主,是否覆盖完整的 3D 影像或其他模态,源站未提供。数据的标注一致性、病例数量、时间点跨度以及是否存在缺失或噪声等情况,源站未提供。使用时应注意其规模对统计结论的限制。

【引用与许可】

该数据集采用 Attribution 4.0 International(CC BY 4.0)许可协议,使用时需按要求进行署名。数据来源于 Kaggle 平台,发布者为 heran1,版本为 v2,发布时间为 2024-06-28。具体的引用格式与推荐参考文献,源站未提供。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/heran1/cross-spatio-temporal-lung-nodule-dataset

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 144.36 GB。

数据说明

heran1 (2024). Cross Spatio-Temporal Lung Nodule Dataset [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/heran1/cross-spatio-temporal-lung-nodule-dataset

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