美国1919-1951年报告流感病例数
该数据集为Project Tycho发布的美国1919至1951年报告流感病例数数据,来源于zenodo.org,由匹兹堡大学公共卫生研究生院团队整理

基本信息
资源简介
美国1919-1951年报告流感病例数
Counts of Influenza reported in UNITED STATES OF AMERICA: 1919-1951
该数据集为Project Tycho发布的美国1919至1951年报告流感病例数数据,来源于zenodo.org,由匹兹堡大学公共卫生研究生院团队整理。数据包含病例数、死亡数等变量,并添加了标准疾病与地点标识符以提升可解释性。数据覆盖美国全国范围的流感报告,可用于公共卫生监测、流感流行趋势分析及历史疾病负担研究(来源 Zenodo,cc-by-4.0 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018-04-01。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Project Tycho数据集包含世界各国报告疾病状况的病例数。Project Tycho数据整理团队从各种可靠来源提取这些病例数,通常来自国家或国际卫生机构,例如美国疾病控制与预防中心或世界卫生组织。这些原始数据来源包括开放获取和限制获取的来源。对于限制获取的来源,Project Tycho团队已获得数据贡献者的再分发许可。所有数据集包含的病例数与原始来源中公布的计数完全相同,Project Tycho团队未以任何方式修改任何计数。Project Tycho团队通过添加新变量(例如标准疾病和地点标识符)对数据集进行了预处理,以提高数据可解释性。我们还对数据进行了格式化,
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 1.88 MB。数据集 DOI:10.25337/T7/ptycho.v2.0/US.6142004。
【主题与分类】
主题标签:unidentified influenza virus、Influenza、US、Case、Death、Mortality、Public Health Surveillance、UNITED STATES OF AMERICA。本站分类:呼吸道疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/records/11452498
使用许可:cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-06-03,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Zenodo 公开直链)
curl -L -o "US.6142004.zip" "https://zenodo.org/api/records/11452498/files/US.6142004.zip/content"
curl -L -o "US.6142004.xml" "https://zenodo.org/api/records/11452498/files/US.6142004.xml/content"
curl -L -o "US.6142004.json" "https://zenodo.org/api/records/11452498/files/US.6142004.json/content"
文件清单
US.6142004.zip(1.7 MB)US.6142004.xml(0.0 MB)US.6142004.json(0.1 MB)
数据集大小约 1.9 MB。
数据说明
Project Tycho数据集包含世界各地报告疾病状况的病例计数。Project Tycho数据整理团队从各种权威来源提取这些病例计数,通常来自国家或国际卫生机构,如美国疾病控制与预防中心或世界卫生组织。这些原始数据源包括开放获取和受限获取的来源。对于受限获取的来源,Project Tycho团队已获得数据贡献者的再分发许可。所有数据集包含的病例计数数据与原始来源发布的计数完全一致,Project Tycho团队未以任何方式修改过计数。Project Tycho团队通过添加新变量(如标准疾病和位置标识符)对数据集进行了预处理,以提高数据的可解释性。我们还将数据格式化为标准数据格式。每个Project Tycho数据集包含特定疾病(如麻疹)和特定国家(如美国)的病例计数。病例计数按时间间隔报告。
除病例计数外,数据集还包含有关这些计数的信息(属性),例如地点、年龄组、亚人群、诊断确定性、获得地点以及我们提取病例计数的来源。一个数据集可以包含许多病例计数时间区间序列,例如“CDC报告的美国麻疹病例”,或“WHO报告的美国麻疹病例”,或“源自国外的美国麻疹病例”等。根据数据集的预期用途,我们建议在分析前进行几个数据处理步骤:分析缺失数据:Project Tycho数据集不包括未报告病例计数的时间区间(对于许多数据集,由于源文件不完整,病例计数的时间序列不完整),用户需要添加没有可用计数值的时间区间。Project Tycho数据集确实包括报告病例计数值为零的时间区间。将累积时间区间序列与非累积时间区间序列分开。Project Tycho数据集中的病例计数时间序列可以是“累积型”或“固定区间型”。
许可
cc-by-4.0
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