咳嗽监测研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为咳嗽与反流。研究旨在验证一种新型设备的准确性，该设备由 KarmelSonix 制造，可记录咳嗽发作并通过软件自动检测和计数
基本信息
资源简介
咳嗽监测研究
Cough Monitoring Study 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究项目，主题围绕咳嗽与反流展开。该研究旨在验证一种专门用于记录和检测咳嗽发作的新型设备的准确性。咳嗽是呼吸道重要的防御机制，而慢性咳嗽可能提示包括反流在内的潜在疾病。尽管耳鼻喉科与消化科就诊的咳嗽患者数量不断增加，但迄今仍缺乏客观评估特定患者咳嗽发作频率的方法或设备。由 KarmelSonix（位于以色列海法）制造的 PULMOTRACK-CC 推出了一种创新设备，能够记录咳嗽发作，并借助特定软件程序自动检测和计数。本研究将评估这一新型咳嗽监测与计数技术的准确性，并验证其在患者中的潜在临床用途。
【数据集背景】
咳嗽是呼吸道的重要防御机制，但慢性咳嗽可能提示存在潜在疾病，其中包括反流。在耳鼻喉科和消化科的临床实践中，咳嗽患者数量不断增加，然而在客观评估特定患者咳嗽发作频率方面，一直缺乏相应的方法或设备。正是在这一背景下，Cough Monitoring Study 作为一项临床研究被提出，其核心目标是确立一种新型设备的准确性。该设备专门设计用于记录和检测咳嗽发作，由 KarmelSonix（位于以色列海法）制造，产品名称为 PULMOTRACK-CC。该设备能够记录咳嗽发作，并借助特定软件程序自动检测和计数咳嗽事件。研究将围绕这一新型咳嗽监测与计数技术的准确性展开评估，并进一步验证其在患者中的潜在临床用途。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Cough 与 Reflux，即咳嗽与反流。研究涉及的条件包括 Cough 和 Reflux。数据集所属分类为呼吸系统疾病 / 其他。研究关注的核心内容是咳嗽发作的记录、检测与计数，以及相关设备在这一任务上的准确性。源站描述中提及，该研究将评估新型咳嗽监测与计数技术的准确性，并验证其在患者中的潜在临床用途。关于数据集的具体样本量、受试者人口学信息、咳嗽事件的具体计数结果、设备准确性的具体数值指标、数据记录的时间跨度、数据字段结构等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。研究使用的设备为 PULMOTRACK-CC，由 KarmelSonix（位于以色列海法）制造。该设备的设计用途是记录咳嗽发作，并通过特定软件程序自动检测和计数咳嗽事件。研究旨在评估该设备在咳嗽监测与计数方面的准确性。关于数据采集的具体流程、采集环境、采集时间安排、受试者招募方式、样本纳入与排除标准、数据采集所使用的具体软件版本或参数设置等信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集及所属研究的潜在应用方向与咳嗽的客观评估相关。由于慢性咳嗽可能提示包括反流在内的潜在疾病，而临床中一直缺乏客观评估特定患者咳嗽发作频率的方法或设备，因此该研究关注的设备与技术可能用于咳嗽发作的记录、自动检测与计数。研究还将验证该技术在患者中的潜在临床用途。关于该数据集具体适用于哪些临床科室、哪些患者群体、哪些研究场景，以及是否可用于诊断、疗效评估或流行病学研究等，源站未提供。
【使用方法】
该数据集所涉及的研究通过 PULMOTRACK-CC 设备记录咳嗽发作，并借助特定软件程序自动检测和计数咳嗽事件，进而评估该新型咳嗽监测与计数技术的准确性。关于数据集的具体获取方式、访问权限、数据格式、使用协议、是否开放下载、是否需要申请审批、配套的分析工具或文档等，源站未提供。
【质量与限制】
该研究关注的是新型咳嗽监测与计数技术的准确性评估，并计划验证其在患者中的潜在临床用途。由于研究旨在确立该设备的准确性，其质量与限制可能与此类验证性研究的设计和执行相关。然而，关于该数据集的具体质量指标、准确性数值、验证结果、样本代表性、偏倚控制措施、局限性说明等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用限制、版权归属、数据共享政策等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01263626
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：咳嗽、反流。本研究旨在确立一种专门设计用于记录和检测咳嗽发作的新型设备的准确性。咳嗽是呼吸道的重要防御机制。慢性咳嗽的存在可能提示存在潜在疾病，包括反流。尽管在耳鼻喉科和消化科实践中，咳嗽患者数量不断增加，但迄今为止，尚无方法/设备能够客观评估特定患者的咳嗽发作频率。由KarmelSonix（以色列海法）制造的PULMOTRACK-CC最近推出了一种创新设备，能够记录咳嗽发作，并借助特定软件程序自动检测和计数。本研究将评估这种新型咳嗽监测和计数技术的准确性，并验证其在慢性咳嗽患者中的潜在临床用途。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
