COPE - COVID-19 孕期与幼儿期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04433364

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：SARS-CoV-2、Covid-19、妊娠并发症、早产、糖尿病合并妊娠、新生儿感染。目的：新型冠状病毒SARS-CoV-2的出现，在人类中引发了一种新型感染，导致全球大流行，其到来令人始料未及，并对个人生命以及社会和医疗保健部门造成了巨大代价。关于这种新感染如何影响母亲和未出生胎儿，以及母亲和孩子的长期结局，目前尚不清楚。已知信息仅基于病例报告和小型病例系列。引起中东呼吸综合征（MERS）和严重急性呼吸综合征（SARS）的冠状病毒均可对孕妇及其后代构成威胁，这引出了一个问题：SARS-CoV-2是否也会如此。目标：建立来自感染和未感染孕妇及其后代的生物材料的生物样本库。

将该生物样本库与瑞典质量与医疗保健登记系统、计算机化患者病历及问卷数据相结合，从而实现短期随访（如产科结局）以及母婴双方的长期结局研究。研究大流行疫情如何影响母亲及其伴侣在妊娠、分娩和早期为人父母方面的体验。设计：一项瑞典全国性多中心研究。女性在SARS-CoV-2检测呈阳性或临床怀疑患有2019冠状病毒病（COVID-19）时被纳入（COVID-19组）。无COVID-19症状的孕妇将在常规就诊时被纳入（筛查组）。将在不同时间点采集血液样本和其他生物材料。其他预测因素和结局将从瑞典妊娠登记系统以及强制性瑞典健康登记系统中收集。该生物样本库及其通过瑞典个人身份号码与健康登记系统的关联将有助于未来研究。儿童发育将在出生后第一年通过问卷进行随访

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。