胸部X光片报告与Lunit结果按病灶类别分层的一致性与不一致性

资源简介

胸部X光片报告与Lunit结果按病灶类别分层的一致性与不一致性

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 5.63 KB，主题涵盖 retrospective study aimed、predefined cutoff value、routine clinical practice、reading time data、commercially available deep，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Concordance and discordance of chest radiograph (CXR) report and Lunit result stratified by the CXR lesion category.》。配套论文《Concordance rate of radiologists and a commercialized deep-learning solution for chest X-ray: Real-world experience with a multicenter health screening cohort》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0264383。源站首次发布：2022-02-24。

【数据内容】

源站原始描述：Concordance and discordance of chest radiograph (CXR) report and Lunit result stratified by the CXR lesion category

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：按胸部X线病变类别分层分析的胸部X线摄影(CXR)报告与Lunit结果的一致性与不一致性。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0264383.t003。

【主题与分类】

源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Mental Health。主题标签：retrospective study aimed、predefined cutoff value、routine clinical practice、reading time data、commercially available deep、abnormality score (%)、3 %, edit、1 %) based、0 %) based、additional lesions compared。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Concordance_and_discordance_of_chest_radiograph_CXR_report_and_Lunit_result_stratified_by_the_CXR_lesion_category_/19231096

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Kim, Eun Young; Kim, Young Jae; Choi, Won-Jun; Jeon, Ji Soo; Kim, Moon Young; Oh, Dong Hyun; et al. (2022). Concordance and discordance of chest radiograph (CXR) report and Lunit result stratified by the CXR lesion category.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-15，引用时请注意版本时效。