右美托咪定与地塞米松作为布比卡因佐剂在超声引导竖脊肌平面阻滞中用于创伤性肋骨骨折急性疼痛管理的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦创伤性肋骨骨折急性疼痛管理,比较在超声引导竖脊肌平面阻滞(ESPB)中,将右美托咪定与地塞米松分别加入布比卡因后的镇痛效果与呼吸结局

Assiut UniversityAssiut University
clinicaltrials
浏览 5
医学影像分类Rib FracturesAcute PainThoracic Trauma
Comparison of Dexmedetomidine Versus Dexamethasone as Adjuvants to Bupivacaine in Ultrasound-Guided Erector Spinae Plane Block for Acute Pain Management in Patients With Traumatic Rib Fractures

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

右美托咪定与地塞米松作为布比卡因佐剂在超声引导竖脊肌平面阻滞中用于创伤性肋骨骨折急性疼痛管理的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦创伤性肋骨骨折急性疼痛管理,比较在超声引导竖脊肌平面阻滞(ESPB)中,将右美托咪定与地塞米松分别加入布比卡因后的镇痛效果与呼吸结局。覆盖条件包括肋骨骨折、急性疼痛与胸部创伤,受试者为肋骨损伤后 24 小时内就诊、年龄 18 至 65 岁的急诊科患者,随机分入两组。数据可用于分析区域神经阻滞的镇痛疗效、阿片类药物需求及呼吸相关指标,为胸部创伤疼痛管理研究提供参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肋骨骨折、急性疼痛、胸部创伤。创伤性肋骨骨折会引起严重的胸壁疼痛,可能损害正常呼吸、咳嗽和肺功能。虽然全身性阿片类药物常用于治疗创伤性疼痛,但其副作用,如镇静和呼吸抑制,可能使康复复杂化。超声引导竖脊肌平面阻滞(ESPB)等区域神经阻滞可提供靶向疼痛缓解,同时尽量减少阿片类药物需求。本临床试验的目的是比较在急诊科急性创伤性肋骨骨折患者的超声引导 ESPB 中,将右美托咪定与地塞米松加入布比卡因后的镇痛疗效和呼吸结局。年龄 18 至 65 岁、在肋骨损伤后 24 小时内就诊的参与者将被随机分配到两组之一:* 右美托咪定组:接受一次超声

【主题与分类】

主题标签:Rib Fractures、Acute Pain、Thoracic Trauma。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07827157

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肋骨骨折、急性疼痛、胸部创伤。创伤性肋骨骨折会引起严重的胸壁疼痛,可损害正常呼吸、咳嗽和肺功能。虽然全身性阿片类药物常用于治疗创伤性疼痛,但其副作用(如镇静和呼吸抑制)可能使恢复复杂化。区域神经阻滞,如超声引导下竖脊肌平面阻滞(ESPB),可提供靶向镇痛,同时尽量减少阿片类药物需求。本临床试验的目的是比较在急诊科急性创伤性肋骨骨折患者的超声引导下ESPB中,在布比卡因中加入右美托咪定与地塞米松的镇痛疗效和呼吸结局。年龄在18至65岁、在肋骨损伤后24小时内就诊的参与者将被随机分配到两组之一:* 右美托咪定组:接受超声引导下ESPB,使用布比卡因加右美托咪定。* 地塞米松组:接受超声引导下ESPB,使用布比卡因加地塞米松。主要结局是镇痛持续时间,以首次请求补救性镇痛药物的时间来衡量。

次要结局包括静息时及咳嗽/深呼吸时的疼痛评分、24小时阿片类药物总消耗量、超声评估的膈肌运动、呼吸恢复情况,以及24小时随访期间不良事件的发生率。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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