慢性支气管炎患者中吹气瓶正压呼气（BBPEP）与Acapella的对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06086730

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性支气管炎。全球大多数属于所有年龄段的人都可能患上非传染性疾病（NCD），这些疾病在全球范围内导致死亡。根据统计数据，世界卫生组织（WHO）宣布约有4100万人死于非传染性疾病，这意味着全球约有71%的人死于此类疾病。慢性呼吸系统疾病是主要的非传染性疾病之一。约有900万（3.6%）18岁及以上的成年人可能患有慢性支气管炎。慢性支气管炎的标志性特征是连续两年中每年咳嗽和咳痰超过3个月。慢性支气管炎影响每三个COPD患者中的一个，但也可能影响任何肺功能正常的人。如今，正压呼气（PEP）装置与心肺治疗（CPT）一起使用。PEP装置有助于 mobilise 下呼吸道中的分泌物，也可能有益于侧支通气、黏液分泌，最重要的是在有肺部并发症的人群中优化功能残气量。

市场上有许多PEP设备，但BBPEP成本低，且每个人都很容易获得。PEP是一种用于改善临床结局的非侵入性技术。在本研究中，研究者比较了BBPEP和Acapella对慢性支气管炎参与者的效果。在使用BBPEP的情况下，患者对着水柱阻力呼气，这会增加入口处的PEP（呼气正压），并传递到气道和患者肺部，这将保持肺泡开放，或可能复张塌陷的肺泡。这将降低气道阻力并改善肺顺应性。随着气道阻力降低，SPO2和PEFR的量也会改善。参与者被随机分配到两个不同的组，即A组和B组。A组使用BBPEP设备并配合深呼吸练习接受干预，B组参与者使用Acapella设备，因此结果将被测量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。