用于研究的气道、血液和/或尿液标本采集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01776398

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、吸烟、戒烟、特发性肺纤维化（IPF）、类风湿关节炎相关间质性肺病、硬皮病相关间质性肺病（SSC-ILD）。本方案旨在从正常个体及患有肺部疾病的个体中获取血液、尿液和/或气道标本，以开展实验室研究，检测基因表达、基因转移、感染、蛋白质、人类基因，并储存标本以供未来遗传学研究使用。采集的标本可能包括来自知情同意受试者的血液、尿液和气道样本（鼻腔、气道刷检、活检和/或灌洗液）。受试者将包括确诊患有肺病的个体和健康对照受试者。本研究的目的是从正常个体和患有肺病的个体的血液、气道和/或尿液中获取生物材料。正常个体用于建立各项参数的正常范围。这些数据在与患有各种肺部疾病的个体进行比较时提供对照信息，并将有助于理解各种肺部疾病的病因学和发病机制。

研究人员将使用支气管镜检查（将内窥镜插入肺部），通过刷检、活检和/或灌洗，从肺病患者和健康对照者中获取气道细胞。通过研究这些细胞，研究人员希望更深入地了解肺病的具体成因、肺病的表现与进展方式，以及肺病的治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。