斐济虫媒病毒及其他新发病毒感染队列研究：AEVI-Fiji队列

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07229677

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数据说明

研究条件：虫媒病毒感染、呼吸道感染病毒。背景：斐济是南太平洋的一个群岛国家，由332个岛屿组成，分布于4个卫生行政大区（中部、西部、东部、北部）。由于其亚热带气候、存在多种蚊媒物种，以及与太平洋、亚洲和北美许多国家的人员往来，斐济尤其易受虫媒病毒和呼吸道病毒（重新）出现的威胁。过去几十年间，虫媒病毒的流行病学格局已从四种登革病毒（DENV）血清型依次循环转变为寨卡病毒（ZIKV）和基孔肯雅病毒（CHIKV）的出现，同时伴随多种DENV血清型的并发循环。2020年严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）的出现对斐济的医疗系统构成了重大挑战，仅Delta变异株就导致约700人死亡，而其他呼吸道病毒（如甲型和乙型流感）则引起季节性暴发。

尽管存在这些威胁，全面且最新的血清流行率数据仍然匮乏，限制了为公共卫生政策提供依据和进行调整的能力。方法：斐济虫媒病毒及其他新发病毒感染队列研究（AEVI-Fiji队列研究）旨在估计几种虫媒病毒和呼吸道病毒的流行率，追踪个体免疫力的演变，并分析这些病毒在斐济人群中的传播动态。这项纵向研究将持续38个月，纳入约900名年龄在六岁及以上、自愿参与的人员，他们来自中央大区随机选取的至少210户家庭。每户家庭将进行四次访问，每次间隔12个月。在每次访问期间，参与者将完成一份问卷，记录其人口学特征以及主要虫媒病毒和呼吸道病毒的感染史，并提供血液样本用于血清学分析。在整个

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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