英国支气管扩张症结局指标的临床计量学特性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02468271

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管扩张。支气管扩张是一种以支气管扩张伴管壁增厚为特征的持续或进展性疾病。近期指南规定，高分辨率计算机断层扫描（HRCT）是确立支气管扩张诊断的首选放射学检查。支气管扩张的关键放射学特征包括支气管壁扩张（内腔直径大于伴行的肺动脉），这是支气管扩张的典型特征。由于缺乏近期研究，大多数人群中支气管扩张的患病率数据在很大程度上并不准确。英国（UK）的数据显示，根据20世纪50年代进行的研究，患病率为100/100,000，但这些研究并未使用高分辨率计算机断层扫描进行诊断。在55岁以上人群中，这一数字要高出五到十倍。平均死亡年龄为72岁。支气管扩张的病因多样，然而，当前数据表明最常见的原因包括：感染后、免疫性、先天性；还有一部分为特发性。

支气管扩张症日益被认为是导致肺部疾病负担的主要原因。支气管扩张症的症状和体征包括慢性咳痰、气短和疲劳，所有这些都会导致发病率增加，并可能进展为呼吸衰竭和肺心病。支气管扩张症的管理包括严格的预防和治疗方案。这些通常包括每日吸入和雾化药物、抗生素治疗、气道廓清、就诊于全科医生和/或呼吸科门诊以及住院治疗。因此，与支气管扩张症相关的治疗负担是显著的，并且给医疗服务带来了巨大的经济成本。许多这些治疗是在缺乏可靠证据基础的情况下提供的，因此显然需要开发用于临床试验和临床实践的评估工具。目前

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。