慢性阻塞性肺疾病双联治疗疾病负担研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03543176

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病。本研究的主要目的是评估接受单吸入器双联疗法治疗（氟替卡松/沙美特罗[FLUT/SAL；Advair]或乌美溴铵/维兰特罗[UMEC/VI；Anoro]）的受试者中慢性阻塞性肺疾病的疾病负担，包括患者报告的症状负担和基于理赔数据的经济负担，以支持慢性肺病全球倡议（GOLD）B类推荐。本研究将采用健康计划招募策略，受试者将通过Optum的健康计划招募策略进行招募，以收集与受试者病情史、当前治疗、吸烟史、症状及症状严重程度（改良医学研究委员会呼吸困难量表[mMRC]和COPD评估测试[CAT]）以及人口学和社会人口学特征相关的信息。计划共纳入2700名受试者，以达到目标可评估样本量n=770名受试者。数据收集完成后，调查结果将与理赔数据合并，涵盖12个月的基线期用于分析。

药房和医疗索赔数据将用于计算全因和COPD相关的医疗保健利用与费用、治疗模式以及基线临床特征。研究持续时间估计为12个月。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。