加拿大淡水海滩蓝细菌及其毒素暴露所致娱乐用水疾病负担研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06579170

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：肠胃炎、胃肠道疾病、眼部感染、皮肤感染、呼吸道感染、蓝绿藻中毒。本研究将调查加拿大安大略省、曼尼托巴省和新斯科舍省四个目标且受欢迎的新鲜水海滩中，因接触蓝藻水华及其毒素而导致的娱乐用水疾病发病率。将采用前瞻性队列设计和“同一健康”方法。在2024年和2025年夏季，每年将在两个海滩现场招募娱乐用水者。目标人群包括任何年龄的娱乐用水者及其宠物狗。入组后，将通过面对面调查确定海滩暴露情况和混杂因素，并进行为期三天的随访调查，以确定参与者或其狗是否出现任何急性疾病结果。目标样本量为2500名娱乐用水者。每个招募日都将采集水样，并分析蓝藻指示物（色素）、细胞计数和毒素水平。

将进行回归分析，以评估与水接触、蓝藻水平及不同急性疾病结局风险之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。