肺气肿相关生物标志物与遗传因素数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00757120

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：肺气肿、肺部疾病、慢性阻塞性。COPD是一种肺部受损、呼吸通道部分阻塞，导致呼吸困难的疾病。美国有数百万人患有COPD，它是该国第四大死因。症状包括咳嗽、痰液过多、呼吸短促和喘息。肺气肿和慢性支气管炎是与COPD相关的疾病。肺气肿通常是多年吸烟的结果，但吸烟究竟如何导致肺气肿仍不清楚。本研究的目的是检查患有肺气肿和不患有肺气肿的当前吸烟者和既往吸烟者，以确定某些生物标志物或遗传因素是否与患病风险增加有关。具体而言，研究研究人员将检查各种基因和两种蛋白质——膜型-1基质金属蛋白酶（MT1-MMP）和细胞外基质金属蛋白酶诱导因子（EMMPRIN），以确定它们在肺气肿发展中的作用。

参与者将参加一次研究访视，内容包括病史回顾、血液采集、肺功能检测、6分钟步行试验和胸部计算机断层扫描（CT）。部分血液将被储存用于当前及未来的遗传学研究。参与者还将填写问卷，以收集有关活动、健康和生活质量的信息。部分参与者将被邀请再次前来接受支气管镜检查，这是一种允许医生对肺部内部进行取样的操作。研究研究人员将在研究结束时联系所有参与者，以收集随访医疗信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。