爆裂音与喘息音二元分类性能指标数据集

资源简介

爆裂音与喘息音二元分类性能指标数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Binary classification performance metrics for crackles and wheezes using zero-shot and few-shot prompting.》。配套论文《Evaluating few-shot prompting for spectrogram-based lung sound classification using a multimodal language model》发表于 PLOS Digital Health（2026），DOI：10.1371/journal.pdig.0001179。源站首次发布：2026-01-07。

【数据内容】

源站原始描述：Binary classification performance metrics for crackles and wheezes using zero-shot and few-shot prompting

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0001179.t002。

【主题与分类】

源站学科分类：Space Science、Environmental Sciences not elsewhere classified、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：yielded modest gains、statistically significant difference、purpose multimodal llm、mcnemar &# 8217、lung sound classification、89 &# 8211、76 &# 8211、based multimodal tasks、based approach provides、4o demonstrated limited。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Binary_classification_performance_metrics_for_crackles_and_wheezes_using_zero-shot_and_few-shot_prompting_p_/31020220

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Dietrich, Nicholas; McShannon, David; Rzepka, Mark F. (2026). Binary classification performance metrics for crackles and wheezes using zero-shot and few-shot prompting.. PLOS Digital Health. Dataset