Belimumab治疗抗GRP78自身抗体肺气肿患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03244059

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病、肺气肿。具体目标1：开展一项双盲IIa期试验，将18名经胸部CT扫描确诊肺气肿、且循环抗GRP78自身抗体水平高于正常均值（经ELISA检测）的戒烟者，按2：1随机分配至贝利尤单抗组或安慰剂组。受试者将在6个月期间接受8次贝利尤单抗或安慰剂输注。在治疗前以及第1、3、5、7个月检测血浆抗GRP78。研究者假设，与安慰剂相比，贝利尤单抗治疗能更有效地降低抗GRP78 IgG自身抗体，此为本试验的主要终点。具体目标2：确定贝利尤单抗治疗对次要终点的影响（时间点详见目标1），包括肺炎球菌结合抗体水平（经ELISA检测）、循环B细胞数量及表型（经流式细胞术检测），以及治疗期间任何时间的不良事件（AE）发生率和严重程度。研究者假设贝利尤单抗对B细胞数量及其分化具有剂量相关效应，同时仅轻微降低宿主防御抗体，并具有可接受的AE特征。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。