外科手术中血栓与出血风险规避(ARTS)试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为外科手术中血栓与出血风险规避(ARTS)试验相关数据,涉及静脉血栓栓塞症(VTE)与出血两类结局

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clinicaltrials
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文本预测Venous ThromboembolismBleeding
Avoiding Risks of Thrombosis and Bleeding in Surgery (ARTS) Trial

基本信息

模态
文本
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-14

资源简介

外科手术中血栓与出血风险规避(ARTS)试验

该数据集来自 clinicaltrials.gov,为外科手术中血栓与出血风险规避(ARTS)试验相关数据,涉及静脉血栓栓塞症(VTE)与出血两类结局。VTE 包括深静脉血栓和肺栓塞,与术后大出血同属严重手术并发症,可导致患者报告的生活质量下降及死亡风险升高。药物性血栓预防可降低 VTE 风险,但可能增加出血,尤其在大手术后平衡困难。指南通常建议较高 VTE 风险患者使用药物预防,但未明确手术或患者选择标准,对基线 VTE 风险约 2% 的低危患者获益与危害平衡仍不确定(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:静脉血栓栓塞症、出血。深静脉血栓和肺栓塞——统称为静脉血栓栓塞症 VTE——以及大出血是严重的手术并发症,会导致患者报告的生活质量和死亡率变差。药物性血栓预防是降低 VTE 风险的既定策略,但将其与出血增加相平衡,尤其是在大手术后,仍面临挑战。指南通常建议对 VTE 风险较高(而非较低)的患者进行药物性血栓预防,但未明确界定手术或患者选择标准。对于术后估计 VTE 风险较低、基线 VTE 风险在 2% 左右的患者,药物性血栓预防的潜在获益与危害平衡尤其不确定。在这些患者中,大出

【主题与分类】

主题标签:Venous Thromboembolism、Bleeding。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06523959

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

条件:静脉血栓栓塞症、出血。深静脉血栓形成和肺栓塞——统称为静脉血栓栓塞症(VTE)——以及大出血是严重的手术并发症,会导致患者报告的生活质量下降和死亡率升高。药物性血栓预防是降低VTE风险的既定策略,但需与出血风险增加相平衡,尤其在大手术后,这带来了挑战。指南通常推荐对VTE风险较高的患者进行药物性血栓预防,而不推荐用于低风险患者,但未明确界定手术类型或患者选择标准。对于术后估计VTE风险较低、基线VTE风险约为2%的患者,药物性血栓预防的潜在获益与危害之间的平衡尤其不确定。在这些患者中,大出血的风险可能相似于或可能超过相对较低的VTE并发症风险,因此常规药物性血栓预防的净临床获益仍不明确。

“避免手术中血栓形成和出血风险(ARTS)”是一项大型、随机、多中心研究,旨在比较一种名为阿哌沙班(apixaban)的直接口服抗凝药(DOAC)在腹部和盆腔手术患者中的应用。5436名患者中的一半将被随机分配至术后接受阿哌沙班治疗28天并联合标准护理机械预防,另一半分配至对照组,不接受抗凝治疗,但接受标准护理机械预防。ARTS试验将是首个在泌尿外科、妇科和腹部手术患者人群中比较DOAC(阿哌沙班)抗凝与不抗凝的研究。无论是以下哪种可能结果:1)明确净获益支持阿哌沙班,或2)明确净获益支持不使用预防措施,或3)两者权衡足够接近,以至于预测因素以及患者对出血与血栓形成的价值观和偏好决定决策,都将大幅提升

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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