COPD维持用药依从性与资源利用及费用的关联研究
疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。目的：本研究的主要目的是在有急性加重史的COPD患者中，考察COPD维持吸入药物（吸入性糖皮质激素，ICS）依从性与COPD急性加重医疗资源利用之间的关联
基本信息
资源简介
COPD维持用药依从性与资源利用及费用的关联研究
该数据集英文名为 Association of COPD Maintenance Medication Adherence With Resource Use and Cost Among COPD Patients，聚焦慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的维持吸入药物依从性与医疗资源利用及费用之间的关系。研究以广州市医保数据库为数据基础，采用回顾性数据库分析设计，考察对象为有急性加重史的COPD患者，核心关注吸入性糖皮质激素（ICS）依从性与COPD急性加重相关医疗资源利用之间的关联。研究人群为2015年在广州市医保数据库中被医生诊断为COPD、且索引日期前后各一年治疗数据完整的患者，研究人群的粗略样本量约为49,000人。该数据集属于呼吸系统疾病领域的其他类数据，来源于clinicaltrials.gov，主题标签为慢性阻塞性肺疾病（COPD）。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种以持续气流受限为特征的呼吸系统疾病，急性加重是导致患者就医、住院和医疗费用上升的重要原因。维持吸入药物，特别是吸入性糖皮质激素（ICS），是COPD长期管理中的常用治疗手段之一。本研究的主要目的，是在有急性加重史的COPD患者中，考察COPD维持吸入药物（ICS）依从性与COPD急性加重医疗资源利用之间的关联。研究同时关注资源利用与费用问题，试图从真实世界数据角度理解用药依从性与后续医疗服务使用之间的关系。
【数据内容】
该数据集围绕COPD患者的维持吸入药物依从性、急性加重相关医疗资源利用及费用展开。研究设计为回顾性数据库分析，使用2014—2016年广州市医保数据库。数据覆盖同一患者在2014—2016年期间的所有门诊和住院就诊记录。研究人群纳入标准为：2015年在广州市医保数据库中被医生诊断为COPD，且索引日期前一年和后一年治疗数据完整的患者。研究人群的粗略样本量约为49,000人。关于具体变量字段、费用指标口径、依从性测量方式及资源利用的具体分类等细节，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于广州市医保数据库，属于医保行政数据在真实世界研究中的二次利用。源站为clinicaltrials.gov，站内分类为呼吸系统疾病/其他，主题标签为慢性阻塞性肺疾病（COPD）。研究时间窗口为2014—2016年，索引日期设定在研究人群的2015年COPD诊断相关节点，并要求索引日期前后各一年治疗数据完整。关于数据抽取流程、伦理审批、数据脱敏及具体数据管理方案，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于COPD真实世界研究场景，尤其是围绕维持吸入药物依从性与急性加重医疗资源利用、费用之间关联的分析。可用于观察性研究设计参考、医保数据库二次利用方法学示例，以及呼吸系统疾病药物依从性相关研究背景梳理。由于研究聚焦有急性加重史的COPD患者，也可用于讨论该亚组人群的医疗服务使用模式。关于该数据集在其他具体研究场景中的验证性用途，源站未提供。
【使用方法】
该研究采用回顾性数据库分析设计，以2014—2016年广州市医保数据库为数据源，纳入2015年有医生COPD诊断且索引日期前后各一年治疗数据完整的患者，围绕ICS依从性与COPD急性加重医疗资源利用之间的关联开展分析。关于具体的统计方法、模型设定、依从性计算规则、资源利用与费用的操作化定义以及分析软件等，源站未提供。
【质量与限制】
该研究基于医保数据库，数据覆盖同一患者2014—2016年的所有门诊和住院就诊记录，研究人群粗略样本量约为49,000人。作为回顾性数据库分析，其设计依赖既有行政与医疗记录，研究结论的适用范围受研究人群界定和时间窗口约束。关于数据完整性评估、缺失值处理、偏倚控制、混杂调整及外部有效性验证等具体质量信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，英文名称为 Association of COPD Maintenance Medication Adherence With Resource Use and Cost Among COPD Patients。关于引用格式、许可条款、使用限制及数据获取条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03359122
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。目的：本研究的主要目的是探讨有急性加重史的COPD患者中，COPD维持性吸入药物（吸入性糖皮质激素或ICS）依从性与COPD急性加重相关医疗资源利用之间的关联。研究设计：本研究为回顾性数据库分析，使用2014—2016年广州市医保数据库。数据来源：本研究将使用广州市医保数据库。可获得2014—2016年期间一名患者的全部门诊和住院就诊记录。研究人群：本研究将纳入2015年期间在广州市医保数据库中由医生诊断为COPD，且索引日期前1年和后1年具有完整治疗数据的患者。研究人群的粗略样本量约为49，000例。结局指标：1. COPD控制指标：急性加重；2. 医疗资源利用：年住院天数、住院就诊次数、急诊科（ED）就诊次数；3. 费用：COPD急性加重住院支出、全因住院支出。
统计分析：将视情况对所有变量采用描述性统计。连续变量将通过观察例数、均值、标准差、中位数、最小值、最大值、第一四分位数和第三四分位数进行汇总。分类变量将通过各分类的频数和百分比进行汇总。将汇总每个变量的患者例数和缺失例数。将使用逻辑回归估计任何住院的风险。将使用具有伽马分布和对数链接的广义线性模型（GLMs）来近似医疗支出的高度右偏分布。对于探索性目标，如适用，将使用倾向性评分匹配（PSM）探讨药物类别与卫生资源利用之间的关联。药物类别*依从性的交互作用
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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