ARALAST NP Alpha-1 肺密度慢性阻塞性肺疾病-肺气肿(COPD-E)研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 ARALAST NP Alpha-1 肺密度慢性阻塞性肺疾病-肺气肿(COPD-E)研究,属于呼吸系统疾病/其他分类

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clinicaltrials
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蛋白质预测Chronic Obstructive Pulmonary DiseaseAlpha1-antitrypsin Deficiency
ARALAST NP Alpha-1 Lung Density Chronic Obstructive Pulmonary Disease-Emphysema (COPD-E) Study

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

ARALAST NP Alpha-1 肺密度慢性阻塞性肺疾病-肺气肿(COPD-E)研究

ARALAST NP Alpha-1 Lung Density Chronic Obstructive Pulmonary Disease-Emphysema (COPD-E) Study 是一个登记于 clinicaltrials.gov 的研究数据集,主题聚焦于慢性阻塞性肺疾病与 Alpha1-抗胰蛋白酶缺乏症,在本站归入呼吸系统疾病/其他分类。该研究关注 ARALAST NP A1PI 增强治疗在特定患者群体中的疗效评估,核心观察指标为肺密度变化所反映的肺气肿性肺组织丢失情况。数据集名称中同时包含药物名称、目标疾病与主要测量维度,便于在呼吸系统疾病相关资源中按主题检索与定位。整体而言,该数据集属于临床试验来源的专题数据,适用于对 Alpha1-抗胰蛋白酶缺乏相关 COPD-E 治疗研究感兴趣的使用者参考。

【数据集背景】

该数据集对应的研究针对慢性阻塞性肺疾病(COPD)与 Alpha1-抗胰蛋白酶缺乏症(Alpha1-antitrypsin Deficiency)两类条件。研究目的在于评估 ARALAST NP A1PI 增强治疗的有效性,给药方案为按体重每周 120 毫克/千克(120 mg/kg BW/week),并与外部安慰剂对照进行比较。研究对象为同时患有 A1PI 缺乏症与 COPD-E 的参与者。评估的核心在于肺气肿性肺组织的丢失情况,通过肺密度变化进行测量。这一背景决定了数据集围绕治疗干预、对照比较与肺部影像相关指标展开。

【数据内容】

数据集的主题标签为 Chronic Obstructive Pulmonary Disease 与 Alpha1-antitrypsin Deficiency。其内容围绕上述研究目的组织,涉及治疗组与外部安慰剂对照组的比较信息,以及以肺密度变化为测量方式的肺气肿性肺组织丢失评估。关于具体变量字段、记录条数、受试者数量、时间点设置、影像数据类型或统计结果等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中列出的条件为 Chronic Obstructive Pulmonary Disease 与 Alpha1-antitrypsin Deficiency,并说明了研究目的、干预方案与对照设置。除来源站与源站描述所涵盖的信息外,关于采集地点、采集时间、采集流程、数据管理方式等,源站未提供。

【适用场景】

基于其主题与来源,该数据集可用于了解 ARALAST NP A1PI 增强治疗在 A1PI 缺乏合并 COPD-E 人群中的研究设计思路,也可作为呼吸系统疾病/其他分类下的专题资源,供关注 Alpha1-抗胰蛋白酶缺乏症、慢性阻塞性肺疾病及肺气肿相关研究的使用者检索与参考。关于具体的二次分析用途、临床决策支持或与其他数据集的联合使用方式,源站未提供。

【使用方法】

该数据集登记于 clinicaltrials.gov,使用者可依据数据集英文名称、主题标签或来源站信息进行检索与定位。关于数据下载方式、访问权限、文件格式、字段说明或配套文档,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息来自 clinicaltrials.gov 的登记描述,其内容范围受源站描述所限。关于样本量、数据完整性、缺失情况、偏倚控制、统计效力或外部验证等质量维度,源站未提供。使用者应注意,源站描述仅覆盖研究目的、条件、干预方案与主要测量方式,未涵盖结果数据或完整数据字典。

【引用与许可】

该数据集来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制或数据共享政策,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04440488

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性阻塞性肺疾病,α1-抗胰蛋白酶缺乏症。本研究旨在评估ARALAST NP A1PI增强疗法,按每公斤体重120毫克(mg/kg)/周的剂量,与外部安慰剂对照相比,对A1PI缺乏和COPD-E参与者通过肺密度变化测量的肺气肿肺组织损失的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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