因COPD急性加重住院患者的焦虑与抑郁
该数据集来自clinicaltrials.gov,关注因慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重而住院、并伴有焦虑或抑郁的患者

基本信息
资源简介
因COPD急性加重住院患者的焦虑与抑郁
该数据集英文名为 Anxiety and Depression in Patients Hospitalizes for an Acute Exacerbation of COPD,来源于 clinicaltrials.gov,关注因慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重而住院、并伴有焦虑或抑郁的患者。数据集围绕这一患者群体,试图阐明精神科干预对因 COPD 急性加重住院且存在焦虑/抑郁的患者的影响,并考察出院后 1 个月和 6 个月时的再次就诊情况。数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类,主题标签包括 Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Anxiety、Depression。整体而言,该数据集提供了一个以呼吸系统疾病急性加重期合并情绪障碍为切入点的研究记录,可用于了解相关临床研究的关注方向与设计思路。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病是一种常见的呼吸系统疾病,急性加重是导致患者住院的重要原因。部分因急性加重住院的患者同时伴有焦虑或抑郁等情绪问题,这类共病状态可能影响患者的治疗过程与出院后的就医行为。该数据集所对应的研究正是基于这一背景,试图阐明精神科干预在此类患者中的作用,并观察出院后 1 个月和 6 个月时的再次就诊情况。数据集的主题标签明确指向慢性阻塞性肺疾病、焦虑与抑郁三个关键词,反映出研究对躯体疾病与情绪障碍交互作用的关注。
【数据内容】
该数据集来自 clinicaltrials.gov,其源站描述列出的研究条件包括 Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Anxiety、Depression。研究关注的对象是因 COPD 急性加重而住院、并伴有焦虑或抑郁的患者。研究内容涉及精神科干预的影响评估,以及出院后 1 个月和 6 个月时的再次就诊情况。除上述研究条件、关注人群与观察时间点外,数据集的具体变量、样本量、分组方式等细节源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov,属于临床研究注册与信息平台。数据集的英文名称、研究条件、研究目的概述以及主题标签均来自该来源。关于数据的具体采集流程、采集机构、采集时间范围等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于了解因 COPD 急性加重住院并伴焦虑或抑郁患者相关临床研究的主题与方向,可用于呼吸系统疾病与情绪障碍共病领域的选题参考、研究背景梳理以及同类研究设计思路的借鉴。由于数据集的具体变量与结构信息源站未提供,其在实际数据分析、模型训练等方面的直接适用性尚无法确定。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、数据格式、字段说明或访问方式。使用者如需了解如何获取和使用该数据集,应以 clinicaltrials.gov 上的原始记录为准。
【质量与限制】
该数据集的信息主要来自临床研究注册平台的描述,涵盖研究条件、关注人群和观察时间点等概要内容。关于数据的完整性、样本规模、数据精度、缺失情况以及偏倚控制等质量相关信息,源站未提供。使用者应注意,仅凭现有描述无法对数据集的质量作出全面评估。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。如需引用或使用,应以 clinicaltrials.gov 上的原始记录信息为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01520376
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性阻塞性肺疾病、焦虑、抑郁。本研究将试图阐明精神科干预对因慢性阻塞性肺疾病急性加重并伴有焦虑/抑郁而住院的患者的影响,以及出院后1个月和6个月时的再就诊情况。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




