Anisakis Blastocystis Cryptosporidium 鱼类流行率数据集
计划连续招募162名渔民、162名鱼类加工厂工人和162名对照受试者，由职业医生在常规咨询中招募。通过标准化问卷收集因消化、皮肤或呼吸道接触鱼类而可能出现的过敏表现的流行病学与临床数据，同时采集过敏与非过敏患者的家庭及职业性鱼类和Anisakis暴露危险因素
基本信息
资源简介
Anisakis Blastocystis Cryptosporidium 鱼类流行率数据集
Anisakis Blastocystis Cryptosporidium Fish Prevalence 数据集在站内归入呼吸系统疾病 / 其他类别，来源为 clinicaltrials.gov。该数据集围绕鱼类接触相关的过敏与职业暴露问题，计划连续招募162名渔民、162名鱼类加工厂工人和162名对照受试者，由职业医生在常规咨询过程中完成招募。研究通过标准化问卷收集因消化、皮肤或呼吸道接触鱼类而可能出现的过敏表现的流行病学与临床数据，同时采集过敏与非过敏患者在家庭及职业环境中与鱼类和 Anisakis 暴露相关的危险因素。数据集主题标签为 Anisakis、Allergy、Occupational Exposure，可用于了解该研究在过敏与职业健康方向上的数据组织方式。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注鱼类接触人群中的过敏问题与职业暴露风险。源站列出的研究条件包括 Anisakis、Allergy 和 Occupational Exposure，说明其背景涉及寄生虫相关过敏、一般过敏表现以及职业环境中的暴露因素。研究对象覆盖渔民、鱼类加工厂工人和对照受试者三类人群，体现出对职业性接触与一般人群对照比较的关注。研究由职业医生在常规咨询中招募受试者，这一场景与职业健康监测和过敏风险评估的实际流程相衔接。
【数据内容】
数据集包含通过标准化问卷收集的流行病学与临床数据，重点记录因消化、皮肤或呼吸道接触鱼类而可能出现的过敏表现。同时，数据还覆盖过敏与非过敏患者的家庭及职业性鱼类和 Anisakis 暴露危险因素。主题标签包括 Anisakis、Allergy 和 Occupational Exposure，反映了数据内容的核心维度。站内分类为呼吸系统疾病 / 其他，表明该数据集在分类体系中与呼吸系统疾病方向存在关联，但具体指标字段、变量类型和数据结构源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。招募方式为连续招募，计划纳入162名渔民、162名鱼类加工厂工人和162名对照受试者，由职业医生在常规咨询期间完成招募。数据采集工具为标准化问卷，用于收集流行病学与临床数据以及家庭和职业暴露危险因素。源站未提供具体的采集时间窗口、随访安排或问卷条目细节。
【适用场景】
该数据集适用于鱼类接触相关过敏与职业暴露研究方向的参考，例如了解渔民和鱼类加工厂工人中过敏表现的问卷数据组织方式，或用于比较职业暴露人群与对照人群在鱼类和 Anisakis 暴露危险因素上的数据框架。也可作为呼吸系统疾病 / 其他分类下职业健康与过敏交叉主题的数据资源参考。具体分析用途需结合源站未提供的变量细节进一步确认。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法、数据访问方式或分析指南。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的公开信息了解研究注册与数据获取途径。由于变量字段和数据结构未在现有信息中说明，使用前应核实数据可获取性和格式。
【质量与限制】
该数据集为计划招募的研究设计，计划样本量为每组162名，共三类人群。源站未提供实际完成招募情况、数据完整性、缺失值处理或质量控制措施。站内分类为呼吸系统疾病 / 其他，但研究条件同时涉及过敏与职业暴露，分类覆盖范围有限。问卷数据的自报性质、标准化程度及多中心一致性等质量维度源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可条款或数据使用限制。使用该数据集时应参考 clinicaltrials.gov 来源站的相关政策，并核实研究注册信息中的引用要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02661074
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：异尖线虫、过敏、职业暴露。将在常规问诊期间由职业医生连续招募162名渔民、162名鱼类加工厂工人和162名对照受试者。将使用标准化问卷收集因消化道、皮肤或呼吸道接触鱼类而可能导致过敏表现的流行病学和临床数据。对于过敏和非过敏患者，还将收集鱼类和异尖线虫暴露的家庭及职业风险因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
