脂肪来源细胞治疗慢性阻塞性肺疾病数据集

源站描述显示,研究旨在回答两个问题:所提出的治疗方法是否安全,以及该治疗能否有效改善确诊 COPD 患者的疾病病理。数据覆盖呼吸系统疾病/其他分类,可用于了解该临床研究的基本信息,并围绕治疗安全性与有效性进行归纳分析(来源 clinicaltrials.gov)

Bioheart, Inc.Bioheart, Inc.
clinicaltrials
浏览 3
表格分类Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Adipose Derived Cells for Chronic Obstructive Pulmonary Disease

基本信息

模态
表格
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

脂肪来源细胞治疗慢性阻塞性肺疾病数据集

Adipose Derived Cells for Chronic Obstructive Pulmonary Disease 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集,主题聚焦慢性阻塞性肺疾病(COPD)。该数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类,主题标签为 Chronic Obstructive Pulmonary Disease。从源站描述来看,该临床研究的核心意图是回答两个问题:其一,所提出的治疗方法是否安全;其二,该治疗能否有效改善确诊 COPD 患者的疾病病理。数据集围绕治疗安全性与有效性这两个维度组织信息,可用于了解该临床研究的基本情况,并在此基础上进行归纳分析。整体而言,该数据集属于以临床研究登记信息为主的数据资源,适合作为 COPD 相关治疗研究的背景性参考。

【数据集背景】

慢性阻塞性肺疾病是一种以持续气流受限为特征的呼吸系统疾病。该数据集对应的临床研究以确诊 COPD 患者为对象,研究目的明确指向治疗安全性评估与疾病病理改善效果评价两个方面。数据集以英文名称 Adipose Derived Cells for Chronic Obstructive Pulmonary Disease 标识,来源为 clinicaltrials.gov,本站将其归入呼吸系统疾病 / 其他类别,并以 Chronic Obstructive Pulmonary Disease 作为主题标签。源站描述仅说明了研究拟回答的两个问题,未提供研究设计类型、样本量、干预细节、随访周期等进一步背景信息。

【数据内容】

该数据集所覆盖的内容为一项针对慢性阻塞性肺疾病的临床研究的基本信息。根据源站描述,研究关注的问题包括:所提出的治疗方法是否安全,以及该治疗能否有效改善确诊 COPD 患者的疾病病理。数据集的主题标签为 Chronic Obstructive Pulmonary Disease,分类归属为呼吸系统疾病 / 其他。除上述研究目的与主题信息外,源站未提供具体的变量字段、指标定义、数据结构或记录条数等细节。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述为其信息的直接出处,内容涵盖研究条件(慢性阻塞性肺疾病)以及研究意图所指向的两个问题。数据集的英文名称、分类归属与主题标签均与源站信息相对应。关于采集时间、更新频率、采集方法或数据抽取流程,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于了解针对慢性阻塞性肺疾病的该项临床研究的基本信息,并围绕治疗安全性与有效性两个维度进行归纳分析。其分类归属呼吸系统疾病 / 其他,适合在呼吸系统疾病相关研究中进行背景性梳理或作为临床研究概览的参考条目。由于源站描述聚焦于研究目的,该数据集也可用于整理 COPD 治疗研究方向的问题框架。关于更具体的分析用途或应用案例,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可依据其英文名称在 clinicaltrials.gov 检索对应研究条目,并结合主题标签 Chronic Obstructive Pulmonary Disease 与呼吸系统疾病 / 其他分类进行归类和检索。分析时可围绕“治疗是否安全”与“治疗能否有效改善疾病病理”两个问题组织信息。关于数据读取方式、字段说明或配套文档,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集的信息以源站描述为主,内容范围限于研究条件与研究意图,未包含研究结果、安全性结论或有效性结论。因此,不能依据该数据集判断该治疗方法实际是否安全或有效。源站未提供样本量、研究设计、统计方法、数据完整性或准确性评估等信息,相关质量维度无法在此说明。使用时应注意其作为临床研究基本信息条目的定位,避免将其视为疗效或安全性的证据来源。

【引用与许可】

该数据集来源为 clinicaltrials.gov,引用时应注明该来源及数据集英文名称 Adipose Derived Cells for Chronic Obstructive Pulmonary Disease。关于许可条款、使用限制或授权方式,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02041000

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性阻塞性肺疾病。本临床研究旨在回答以下问题:1)拟议的治疗是否安全;2)治疗是否能有效改善确诊为慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者的疾病病理。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案