Chartis系统优化支气管内肺减容术受试者选择研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项多中心研究，计划入组最多120名肺气肿患者。受试者在EBV治疗前接受Chartis评估，以判断是否存在侧支通气，该因素是EBV治疗成功的潜在决定因素
基本信息
资源简介
Chartis系统优化支气管内肺减容术受试者选择研究
该数据集英文名为 A Study of the Use of Chartis System to Optimize Subject Selection for Endobronchial Lung Volume Reduction (ELVR)，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Emphysema，本站归类为呼吸系统疾病 / 其他。这是一项多中心研究，计划入组最多 120 名肺气肿患者。受试者在接受 EBV 治疗之前需接受 Chartis 评估，以判断是否存在侧支通气；侧支通气是 EBV 治疗成功的潜在决定因素。该研究不设随机分组，无论 Chartis 评估结果如何，所有受试者均有资格接受 EBV 治疗；随访数据仅从符合 Chartis 入选标准的患者中收集。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该数据集对应的是一项关于使用 Chartis 系统优化支气管内肺减容（ELVR）受试者选择的研究。研究关注的疾病为肺气肿（Emphysema），属于呼吸系统疾病范畴。研究设计为多中心研究，计划入组最多 120 名患者。其核心思路是在 EBV 治疗前通过 Chartis 评估判断侧支通气是否存在，因为侧支通气被视为 EBV 治疗成功的潜在决定因素。研究不进行随机化，所有受试者无论 Chartis 评估结果如何都可接受 EBV 治疗，但随访数据仅针对符合 Chartis 入选标准的患者收集。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Emphysema，来源站描述中提及的条件为 Emphysema。研究涉及的核心评估为 Chartis Assessment，用于确定侧支通气（collateral ventilation）的存在与否。源站描述还说明，随访数据将仅在符合 Chartis 入选标准的患者中收集。除上述内容外，关于具体变量字段、随访指标、数据表结构等信息，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究为多中心研究，计划入组最多 120 名肺气肿患者。受试者在 EBV 治疗前接受 Chartis 评估。研究不随机分组，所有受试者均有资格接受 EBV 治疗， regardless of Chartis Assessment outcome；随访数据仅从符合 Chartis 入选标准的患者中收集。关于具体的采集时间点、采集机构名单、数据管理流程等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解以 Chartis 评估优化 ELVR 受试者选择的研究设计，以及肺气肿患者在接受 EBV 治疗前进行侧支通气评估的相关研究背景。由于研究不随机且随访仅覆盖符合 Chartis 入选标准的患者，该数据适合用于描述该特定研究框架下的受试者评估与随访安排。关于具体的分析用途、模型训练或临床决策支持等应用，源站未提供。
【使用方法】
源站描述未提供具体的数据使用方式、访问接口或分析指南。已知信息仅包括研究设计要点：多中心、最多 120 名受试者、治疗前 Chartis 评估、不随机分组、所有受试者可接受 EBV 治疗、随访仅针对符合 Chartis 入选标准的患者。关于如何获取或使用该数据集，源站未提供。
【质量与限制】
该研究不设随机分组，所有受试者无论 Chartis 评估结果如何均可接受 EBV 治疗，而随访数据仅从符合 Chartis 入选标准的患者中收集，这些设计特征构成该数据集在比较与推断方面的固有边界。关于样本代表性、数据完整性、缺失情况、质量控制措施等，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款或使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01101958
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：肺气肿。这是一项多中心研究，将招募最多120名患者。受试者将在EBV治疗前接受Chartis评估。Chartis评估将确定是否存在侧支通气，这是EBV治疗成功的一个潜在决定因素。本研究非随机化；无论Chartis评估结果如何，所有受试者均有资格接受EBV治疗。仅对符合Chartis纳入标准的患者收集随访数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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