真实世界评估：COPD疾病管理支持服务（Me & My COPD）
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕一项针对初级保健中COPD患者的数字健康支持工具评估研究。研究使用智能移动应用、患者网络门户以及连接在患者SABA缓解吸入器上的技术，依据患者预设的COPD自我管理计划，要求主动组完成每日日记（EXACT PRO）并记录每日SABA吸入器使用情况
基本信息
资源简介
真实世界评估：COPD疾病管理支持服务（Me & My COPD）
该数据集来自clinicaltrials.gov，围绕一项针对初级保健中COPD患者的数字健康支持工具评估研究。研究使用智能移动应用、患者网络门户以及连接在患者SABA缓解吸入器上的技术，依据患者预设的COPD自我管理计划，要求主动组完成每日日记（EXACT PRO）并记录每日SABA吸入器使用情况。在两周内建立健康与症状评分基线后，SABA使用或日记评分的显著偏差会提醒患者症状可能变化，并建议其参照自我管理计划、必要时启用急救药物。主要结局指标为计划外COPD住院减少25%（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本研究的目的是评估一种数字健康支持工具，用于初级保健中COPD患者，使用智能移动应用、患者网络门户以及连接在患者SABA缓解吸入器上的技术。使用患者预先定义的COPD自我管理计划，研究的主动组完成每日日记（EXACT PRO）并记录其每日SABA吸入器使用情况。在两周内确定健康与症状评分基线后，SABA缓解药物使用或每日日记评分的任何显著偏差将提醒患者其症状可能正在发生变化，并建议他们参照自我管理计划，以及是否需要开始使用其急救药物。本研究的主要结局指标是计划外COPD住院减少25%（每组n=250完成研究）。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Obstructive Pulmonary Disease。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02300090
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02300090
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症：慢性阻塞性肺疾病。本研究旨在评估一种数字健康支持工具，用于初级保健中的COPD患者，该工具包括智能移动应用、患者网络门户以及与患者SABA缓解吸入器相连的技术。根据患者预先设定的COPD自我管理计划，研究活性组每日填写日记（EXACT PRO）并记录其每日SABA吸入器的使用情况。在两周内确定健康和症状评分基线后，SABA缓解药物使用或每日日记评分的任何显著偏差将提醒患者其症状可能发生变化，并建议他们参考自我管理计划，必要时开始使用急救药物。研究的主要结局指标是计划外COPD住院率降低25%（每组250人完成研究）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
