苯磺酸瑞马唑仑与丙泊酚在结肠镜息肉切除术患者中的镇静比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为苯磺酸瑞马唑仑与丙泊酚在结肠镜息肉切除术患者中的镇静比较。研究计划纳入 90 例患者,研究组与对照组各 45 例,主要观察并比较两组在手术镇静期间循环与呼吸稳定性,并比较低血压和呼吸抑制的发生率,次要目标包括比较两种镇静方式的成功率等

Clinical Hospital Centre ZagrebClinical Hospital Centre Zagreb
clinicaltrials
浏览 6
其他分类Colonic PolypSedation Complication
A Comparison of Remimazolam Besylate and Propofol Sedation in Patients Undergoing Colonoscopic Polypectomy

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

苯磺酸瑞马唑仑与丙泊酚在结肠镜息肉切除术患者中的镇静比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为苯磺酸瑞马唑仑与丙泊酚在结肠镜息肉切除术患者中的镇静比较。研究计划纳入 90 例患者,研究组与对照组各 45 例,主要观察并比较两组在手术镇静期间循环与呼吸稳定性,并比较低血压和呼吸抑制的发生率,次要目标包括比较两种镇静方式的成功率等。数据可用于镇静药物安全性、呼吸循环不良事件及结肠镜操作麻醉方案的相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Colonic Polyp, Sedation Complication. 经伦理委员会批准(Clinical Hospital Center, Zagreb, Croatia)后,共九十(90)名患者将被纳入研究。四十五(45)名患者将被分配到研究组(SG),四十五(45)名患者分配到对照组(CG)。研究目标:主要目标 1. 观察并比较接受苯磺酸瑞马唑仑或丙泊酚程序性镇静的患者在结肠镜息肉切除术期间循环和呼吸稳定性 2. 确定并比较研究组与对照组之间低血压的发生率。3. 确定并比较研究组与对照组之间呼吸抑制的发生率。次要目标 1. 确定并比较苯磺酸瑞马唑仑镇静与丙泊酚相比的成功率。2. 确定并比较 t

【主题与分类】

主题标签:Colonic Polyp、Sedation Complication。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07456111

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:结肠息肉,镇静并发症。经伦理委员会(克罗地亚萨格勒布临床医院中心)批准研究后,共计九十(90)名患者将被纳入研究。四十五(45)名患者将被分配至研究组(SG),四十五(45)名患者分配至对照组(CG)。研究目标:主要目标 1. 观察并比较在接受苯磺酸瑞马唑仑或丙泊酚程序性镇静的结肠镜息肉切除术患者中的循环和呼吸稳定性。2. 确定并比较研究组与对照组之间低血压的发生率。3. 确定并比较研究组与对照组之间呼吸抑制的发生率。次要目标 1. 确定并比较苯磺酸瑞马唑仑镇静与丙泊酚相比的成功率。2. 确定并比较两个观察组达到充分镇静所需的时间。3. 确定并比较两个观察组达到完全清醒的时间。4. 确定并比较两组完全恢复的时间。

两组患者到达消化内科病房后,将通过穿刺手背或前臂的一条静脉建立外周静脉通路。首选静脉包括手背静脉网、头静脉和贵要静脉,并置入18G或20G静脉留置针。确认静脉通路功能正常后,将开始静脉输注Fifty。输注速率将取决于患者的BMI和循环状态。研究组(SG):本组共纳入45例患者。在进行无创监测、将患者置于左侧卧位并放置鼻导管以3 l/min持续给氧后,患者将在30秒内接受静脉阿片类镇痛药舒芬太尼0.2 mcg/kg。1至2分钟后,患者将接受瑞马唑仑

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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