结局变量与术后低氧血症的粗关联和校正关联
包含结局变量与术后低氧血症的粗关联和校正关联统计结果，校正因素包括年龄、基线肌酐、糖尿病、非择期手术和冠脉手术。
基本信息
资源简介
结局变量与术后低氧血症的粗关联和校正关联
【一句话概览】
该资料主题为“结局变量与术后低氧血症的粗关联和校正关联”，其中POH指术后低氧血症，校正因素包括年龄、基线血清肌酐、药物治疗的糖尿病、非择期手术和冠状动脉手术。文件数1，合计大小5.6 KB，源站分类为生物科学，标签涉及麻醉学、心脏病学、重症与急诊医学以及校正、变量、术后，许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Crude and adjusted association of outcome variables with postoperative hypoxemia.》。源站首次发布：2014-04-07。
【数据内容】
源站原始描述：aadjustment for age, baseline serum creatinine, diabetes on medication, non-elective surgery, coronary surgery. POH: postoperative hypoxemia
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：对年龄、基线血清肌酐、接受药物治疗的糖尿病、非择期手术、冠状动脉手术进行校正。POH：术后低氧血症。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table_4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0093992.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：anesthesiology、cardiology、Critical care and emergency medicine、adjusted、variables、postoperative。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Crude_and_adjusted_association_of_outcome_variables_with_postoperative_hypoxemia_/989118
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ranucci, Marco; Ballotta, Andrea; Teresa La Rovere, Maria; Castelvecchio, Serenella (2015). Crude and adjusted association of outcome variables with postoperative hypoxemia.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Crude and adjusted association of outcome variables with postoperative hypoxemia.
- DOI：10.1371/journal.pone.0093992.t004
- 发布日期：2014-04-07
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Crude_and_adjusted_association_of_outcome_variables_with_postoperative_hypoxemia_/989118
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1452548"
文件清单
Table_4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
aadjustment for age, baseline serum creatinine, diabetes on medication, non-elective surgery, coronary surgery. POH: postoperative hypoxemia.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0093992.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Crude_and_adjusted_association_of_outcome_variables_with_postoperative_hypoxemia_/989118）。
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