高灵敏度模型测试集性能:按气胸大小分层

该数据集来自 figshare,包含高灵敏度模型在测试集上按气胸大小分层的性能结果,文件为 Table 3.xls。数据涉及胸部 X 线影像的气胸检测,涵盖灵敏度、AUC、CI、PPV、特异度等指标,可用于评估模型在不同气胸大小下的表现,并支持回顾性研究中的筛查方案分析(来源 figshare,CC

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2023-06-01 更新
浏览 4
医学影像分类NIHchest X-rayssensitivitypneumothoraxAUCCIheld-out test dataPPVspecificity screening solutionmodel
High sensitivity model test set performance, stratified by pneumothorax size.

基本信息

模态
医学影像
大小
0.000005632 GB
任务类型
分类
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-06-01
版本
v1

资源简介

高灵敏度模型测试集性能:按气胸大小分层

High sensitivity model test set performance, stratified by pneumothorax size.

该数据集来自 figshare,包含高灵敏度模型在测试集上按气胸大小分层的性能结果,文件为 Table 3.xls。数据涉及胸部 X 线影像的气胸检测,涵盖灵敏度、AUC、CI、PPV、特异度等指标,可用于评估模型在不同气胸大小下的表现,并支持回顾性研究中的筛查方案分析(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018-11-20。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):高灵敏度模型测试集性能,按气胸大小分层。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pmed.1002697.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Sociology。主题标签:NIH、chest X-rays、sensitivity、pneumothorax、AUC、CI、held-out test data、PPV、specificity screening solution、model。本站分类:呼吸道疾病/气胸。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Sociology。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/High_sensitivity_model_test_set_performance_stratified_by_pneumothorax_size_/7365320

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Taylor, Andrew G.; Mielke, Clinton; Mongan, John (2018). High sensitivity model test set performance, stratified by pneumothorax size.. PLOS Medicine. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-01,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/13614092"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据说明

High sensitivity model test set performance, stratified by pneumothorax size.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pmed.1002697.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/High_sensitivity_model_test_set_performance_stratified_by_pneumothorax_size_/7365320)。

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