COVID-19肺炎无体外循环的超保护性通气

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04349618

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：急性呼吸窘迫综合征、COVID19、Sars-CoV2、肺炎。初步报告显示，伴有急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的COVID-19肺炎死亡率极高，达到50-60%。这些患者的机械通气持续时间似乎超过了非COVID-19 ARDS患者的标准机械通气时长，提示COVID-19患者可能特别容易发生呼吸机相关性肺损伤。迄今为止，COVID-19 ARDS患者的治疗主要是支持性的，采用保护性机械通气（低潮气量（VT）通气，即按预测体重（PBW）6 ml/kg，并将平台压控制在30 cm H2O以下）。在ARDS中，将VT降至6 ml/kg PBW以下可能减少肺泡应变、驱动压，从而减轻呼吸机相关性肺损伤。研究人员最近对34名中度至重度ARDS患者进行了一项多中心初步研究。

本研究表明，约2/3的患者可采用无体外循环的超保护性通气策略，即超低潮气量（≤4.2 ml/kg预测体重），其中位驱动压降低4 cmH2O，但代价是约1/3的患者出现短暂性严重酸中毒。研究者假设，与保护性通气相比，无体外循环的超保护性通气可降低90天死亡率并增加60天无机械通气天数（VFD）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。