非囊性纤维化支气管扩张伴慢性肺部感染患者接受Colistimethate Sodium治疗的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为非囊性纤维化支气管扩张(NCFB)伴慢性铜绿假单胞菌感染患者接受Colistimethate Sodium(CMS)治疗的随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预试验

基本信息
资源简介
非囊性纤维化支气管扩张伴慢性肺部感染患者接受Colistimethate Sodium治疗的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为非囊性纤维化支气管扩张(NCFB)伴慢性铜绿假单胞菌感染患者接受Colistimethate Sodium(CMS)治疗的随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预试验。受试者按1:1随机分配至CMS或安慰剂组,研究包含7次门诊访视,并在随机化后12.5个月或停药后2周进行随访电话。在肺部急性加重或肺炎发作期间,还进行额外门诊访视和每周电话随访直至缓解。因COVID-19无法到现场时允许远程访视。数据可用于呼吸系统疾病治疗与感染管理相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:非囊性纤维化支气管扩张。这是一项在非囊性纤维化支气管扩张(NCFB)慢性铜绿假单胞菌感染受试者中开展的随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预试验。受试者按1:1比例随机分配至CMS或安慰剂组。研究包括7次门诊访视,并在随机化后12.5个月或治疗中止后2周进行随访电话。在肺部急性加重(或任何肺炎发作)期间或之后,进行额外的门诊访视(在可行的情况下)和每周电话随访,直至缓解。已尽一切努力在研究现场进行所有计划内和计划外访视。强制现场访视包括筛选访视(第1次访视)和随机化(第2次访视)。但是,如果第2次访视之后的某次访视因COVID-19无法在现场进行,则允许远程访视(例如通过电话)。如果
【主题与分类】
主题标签:Non Cystic Fibrosis Bronchiectasis。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03460704
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03460704
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:非囊性纤维化支气管扩张症。这是一项在非囊性纤维化支气管扩张症(NCFB)慢性铜绿假单胞菌感染受试者中开展的随机、多中心、双盲、安慰剂对照、平行组干预性试验。受试者按1:1比例随机分配至CMS组或安慰剂组。研究包括7次门诊访视,并在随机化后12.5个月或停止治疗后2周进行随访电话。在肺部急性加重(或任何肺炎发作)期间或之后,尽可能进行额外的门诊访视,并每周进行电话随访,直至缓解。已尽一切努力在研究现场完成所有计划内和计划外访视。强制性现场访视包括筛选访视(第1次访视)和随机化(第2次访视)。但是,如果第2次访视后的某次访视因COVID-19无法在现场进行,则允许进行远程访视(例如通过电话)。如果最终访视(第7次访视)必须远程进行,则要求受试者在最早机会返回诊所进行现场评估。
在与美国食品药品监督管理局协商后,该研究提前终止,主要原因是COVID疫情期间难以招募受试者,同时也考虑到PROMIS I的积极结果可能导致科学均衡性的丧失,以及继续让受试者暴露于安慰剂中的伦理问题。PROMIS II的招募于2021年10月27日停止,研究于2022年3月15日终止。研究并非因任何安全性或无效性担忧而提前停止,所积累的数据已进行全面分析并予以呈现。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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