烟草使用与COVID-19风险及不良结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05321433

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：COVID-19、呼吸道感染、感染、肺炎、病毒性肺炎、病毒性疾病、SARS-CoV-2感染。由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的冠状病毒病（COVID-19）大流行，截至2022年3月25日，已在全球造成超过4.7亿例COVID-19确诊病例和超过600万例死亡（WHO，2022）。自COVID-19大流行开始以来，多个因素被认为会增加感染风险及COVID-19疾病的不良结局。在这些因素中，烟草使用与COVID-19感染及不良疾病结局之间的关系仍存在争议，因为研究不断报告相互矛盾的发现。早期研究报道了烟草使用似乎对COVID-19感染（Haddad等；Jiménez-Ruiz等，2020）或COVID-19导致的住院（Farsalinos等，2020；Neira等，2021）具有保护作用。

一项更近期的、持续更新的活体快速综述——此次纳入了更多不同研究设计的研究——发现，与不吸烟者相比，吸烟者感染SARS-COVID-19的风险降低（相对风险0.67，95%可信区间0.60-0.75）（Simons等，2021）。这些发现为关于这一保护作用背后潜在机制的推测和假说开辟了道路。然而，这些研究中的大多数结果可能受到选择偏倚的影响，因为它们报告的是来自临床样本的发现；也可能受到混杂偏倚的影响，因为已发表数据的结构仅允许进行单变量分析。对于存在选择偏倚或混杂偏倚的研究结果，应谨慎对待，因为它们可能削弱多年来针对烟草使用的公共卫生教育——烟草使用是全球发病和死亡的主要原因。此外，烟草使用在疾病进展（如需要住院、入住ICU和死亡的疾病）中的作用仍不明确，因为既往大多数研究更多关注烟草使用与感染风险之间的关联，而非不良结局。这些事实要求开展研究

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。