赞比亚卢萨卡HIV阳性与阴性人群流感相关呼吸道感染监测、评估与检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07030075

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：流感、呼吸道合胞病毒（RSV）、COVID-19。背景与依据：世界卫生组织（WHO）估计，全球每年因流感死亡的人数在29万至65万之间。尽管流感主要与上呼吸道感染（URTIs）相关，但其在下呼吸道感染（LRTIs）中的作用及相关的临床不良结局在撒哈拉以南非洲地区一直被忽视。一项在八个撒哈拉以南非洲国家开展的研究估计，8.2%的下呼吸道感染病例和2.8%的下呼吸道感染死亡归因于原发性流感感染。在赞比亚，肺炎和流感相关疾病占呼吸道死亡人数的8.5%。然而，在常规实践中，由于检测成本高昂且缺乏可用的检测手段，除哨点监测外，很少进行区分呼吸道感染细菌性与病毒性病因的检测。这因此低估了人群中病毒性呼吸道感染的实际负担。在脆弱人群中早期诊断流感尤为重要，以便他们能够及时获得适当的医疗照护。

尽管赞比亚是HIV高负担国家，患病率为11%，但目前尚无研究描述HIV阳性人群中流感的负担。本研究将填补当前科学知识的空白，提供关于COVID-19后时代赞比亚流感、RSV和SARS-CoV-2感染的患病率、流行类型、季节性及相关临床结局的关键见解。目标 主要目标 确定赞比亚卢萨卡高HIV负担环境中一个或多个流感季节期间流感（A型和/或B型）感染的患病率。次要目标 1. 确定流感与RSV和/或SARS-CoV-2合并感染的患病率 2. 确定赞比亚成年人中流感（A型和/或B型）感染的临床结局，按HIV和COVID-19疫苗接种状态分层，包括合并感染RSV和COVID-19及未合并感染者。 3. 评估基于气溶胶采样诊断呼吸道病毒（流感

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。