两种药物(Aztreonam与Avibactam)对比最佳可用疗法治疗严重革兰阴性感染的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦革兰阴性细菌感染,涵盖复杂腹腔感染、复杂尿路感染、血流感染、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎等类型

基本信息
资源简介
两种药物(Aztreonam与Avibactam)对比最佳可用疗法治疗严重革兰阴性感染的研究
该数据集英文名为 Study of 2 Medicines (Aztreonam and Avibactam) Compared to Best Available Therapy for Serious Gram-negative Infections,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦革兰阴性细菌感染。数据集涉及的研究关注住院患者中疑似或已知的革兰阴性细菌感染,涵盖复杂腹腔感染(cIAI)、复杂尿路感染(cUTI)、血流感染(BSI)、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎(HAP/VAP)等类型。在本站分类中,该数据集归入呼吸系统疾病 / 肺炎方向。数据集围绕两种药物(氨曲南和阿维巴坦)与最佳可用疗法的比较展开,受试者筛选涉及住院状态、静脉抗生素使用时长及既往抗生素治疗失败等条件,并要求进行培养,但分离出致病病原体并非入组标准。
【数据集背景】
该数据集对应的研究针对严重革兰阴性细菌感染,比较两种药物(氨曲南和阿维巴坦)与最佳可用疗法的效果。研究关注的感染类型包括复杂腹腔感染、复杂尿路感染、血流感染、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎。数据集来源站为 clinicaltrials.gov,本站将其归入呼吸系统疾病 / 肺炎分类,主题标签为 Gram-negative Bacterial Infections。
【数据内容】
数据集所涵盖的研究对象为住院患者,其疑似或已知存在革兰阴性细菌感染,并符合复杂腹腔感染、复杂尿路感染、血流感染、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎等条件。研究涉及对潜在参与者的筛选:在获得知情同意后,对住院且接受静脉抗生素治疗不足24小时(随机化前48小时内)或抗生素治疗失败超过48小时的患者进行筛查。虽然要求进行培养,但分离出致病病原体并非入组标准。对于筛查时因任何原因需要全身预防性抗生素的复杂尿路感染参与者,只要在首次研究药物给药前停用该药物,即可进入研究。若参与者满足入组和排除要求,则进入后续流程。源站描述在此处未完整呈现,其余数据内容源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述提及的条件为革兰阴性细菌感染,并说明了参与者筛选的相关要求。除上述来源信息外,采集方法、采集时间范围、样本量等具体信息源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集可用于了解严重革兰阴性细菌感染相关研究中受试者筛选与入组条件的组织方式,涉及复杂腹腔感染、复杂尿路感染、血流感染、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎等感染类型,以及氨曲南和阿维巴坦与最佳可用疗法的比较背景。其他具体适用场景源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量与限制的说明。现有信息仅涉及研究条件与筛选要求,未包含数据完整性、准确性或局限性方面的描述。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05639647
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:革兰阴性菌感染。* 在获得知情同意后,将对符合以下条件的潜在参与者进行筛选:住院患者,在随机化前48小时内接受静脉抗生素治疗不足24小时,或抗生素治疗失败超过48小时,且疑似/已知患有革兰阴性菌感染并伴有复杂性腹腔内感染(cIAI)、复杂性尿路感染(cUTI)、血流感染(BSI)、医院获得性肺炎或呼吸机相关性肺炎(HAP/VAP)。* 尽管需要进行培养,但分离出致病病原体并非入组标准。- 筛选时因任何原因需要全身预防性抗生素治疗的cUTI参与者,只要在首次研究药物给药前停用该药物,即可进入研究。* 如果参与者满足入组和排除要求,将以静脉注射ATM-AVI与静脉注射BAT按3:1的比例随机入组。* 约33个中心的共48名参与者将使用交互式应答技术(IRT)进行随机化。
- 该研究将为多中心、国际、开放标签研究,每个研究中心指派一名单盲观察者。
- 将设4个队列:12岁至不足18岁(队列1)、6岁至不足12岁(队列2)、2岁至不足6岁(队列3)以及9个月至不足2岁(队列4)。
- 每个队列将有12名受试者,共计48名受试者。
- 队列1和队列2将同时入组。
-
- 队列3将在前4名受试者完成队列2且药代动力学(PK)数据及安全性已由申办方和外部数据监查委员会(DMC)审查后开始入组。随后可根据需要调整ATM-AVI剂量。
- 队列4将在前4名受试者完成队列3且PK数据已由申办方和DMC审查后开始入组。随后可根据需要调整ATM-AVI剂量。
- 在4名受试者完成队列4后,PK数据将由s
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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