Cefiderocol在住院儿科受试者中单次和多次给药的安全性、耐受性和药代动力学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录了一项关于Cefiderocol在住院儿科受试者中单次和多次给药的安全性、耐受性和药代动力学研究

ShionogiShionogi
clinicaltrials
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其他预测Gram-negative Bacterial InfectionsBloodstream Infections (BSI)Hospital Acquired Pneumonia (HAP)Ventilator-acquired PneumoniaSepsis
A Study to Assess the Safety, Tolerability, and Pharmacokinetics of Single and Multiple Doses of Cefiderocol in Hospitalized Pediatric Participants

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Cefiderocol在住院儿科受试者中单次和多次给药的安全性、耐受性和药代动力学研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,记录了一项关于Cefiderocol在住院儿科受试者中单次和多次给药的安全性、耐受性和药代动力学研究。研究覆盖革兰阴性菌感染、血流感染、复杂腹腔感染、医院获得性肺炎、呼吸机相关性肺炎、复杂尿路感染和脓毒症等适应症。单次给药阶段按年龄分为4个队列:12至<18岁、6至<12岁、2至<6岁、3个月至<2岁。该数据可用于评估该药物在儿科人群中的安全性、耐受性和药代动力学特征,支持儿科用药剂量探索与临床决策(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:革兰阴性菌感染、血流感染(BSI)、复杂腹腔感染(cIAI)、医院获得性肺炎(HAP)、呼吸机相关性肺炎、复杂尿路感染(cUTI)、脓毒症。这是一项多中心、单臂、开放标签、单次和多次给药研究,旨在评估cefiderocol在住院儿科受试者中的安全性、耐受性和PK。单次给药阶段将包括4个独立的受试者队列,按年龄范围分组: 队列1:12至<18岁 队列2:6至<12岁 队列3:2至<6岁 队列4:3个月至<2岁。单次给药阶段的队列1、2和3将平行启动。在评估单次给药队列1、2和3中至少6名受试者(其中队列3至少3名受试者)的安全性和PK数据后,队列4将开始。

【主题与分类】

主题标签:Gram-negative Bacterial Infections、Bloodstream Infections (BSI)、Hospital Acquired Pneumonia (HAP)、Ventilator-acquired Pneumonia、Sepsis。本站分类:呼吸系统疾病/肺炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04335539

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:革兰阴性菌感染、血流感染(BSI)、复杂性腹腔感染(cIAI)、医院获得性肺炎(HAP)、呼吸机相关性肺炎、复杂性尿路感染(cUTI)、脓毒症。这是一项多中心、单臂、开放标签、单次及多次给药研究,旨在评估头孢地尔在住院儿科受试者中的安全性、耐受性和药代动力学(PK)。单次给药阶段将纳入4个独立受试者队列,按年龄范围分组:* 队列1:12至<18岁 * 队列2:6至<12岁 * 队列3:2至<6岁 * 队列4:3个月至<2岁。单次给药阶段的队列1、2和3将平行启动。在评估单次给药队列1、2和3中至少6名受试者(其中队列3至少3名受试者)的安全性和PK数据后,队列4将开始。多次给药阶段将按年龄范围纳入3个队列(队列2、3和4),并将在评估相应单次给药队列中6名受试者的安全性和PK数据后开始。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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