分层儿童特应性皮炎 Dupilumab 统计数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.17632/5wvw27jgxv.1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.3 KB。

数据说明

该数据集展示了接受度普利尤单抗治疗的特应性皮炎儿科患者的感染结局。计算了度普利尤单抗启用前后的感染性疾病事件风险。结局以急性上呼吸道感染、肠道感染性疾病、流感和肺炎、急性下呼吸道感染、真菌病、中耳炎和尿路感染的绝对风险报告。除总体事件外，还按年龄组（0-6岁、7-11岁和12-17岁）、性别（男性和女性）、合并症（哮喘和过敏性鼻炎）、种族（白人、黑人、亚裔和其他）以及族裔（西班牙裔或拉丁裔、非西班牙裔或拉丁裔）进行了分层分析。每个亚组均包含度普利尤单抗使用前和使用后的数值，从而能够对患者个体内不同人口学和临床特征下的感染风险进行直接比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。