cUTI、cIAI、NP（含VAP）患者初始抗生素治疗报告模式与结果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02364284

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病类型：尿路感染（cUTI）、腹腔内感染（cIAI）及医院获得性肺炎（NP）。本研究为一项观察性、历史性队列研究，基于对成人住院患者病历的回顾，针对三种感兴趣的疾病（复杂性尿路感染（cUTI）、复杂性腹腔内感染（cIAI）和医院获得性肺炎（NP），包括呼吸机相关性肺炎（VAP））。本研究的拟定患者筛选期为期12个月，自2013年7月1日至2014年6月30日。在此期间筛选的患者将从诊断（即cUTI、cIAI或NP的诊断）开始随访，直至症状缓解、出院或出院后30天[基于评估再入院和门诊就诊的数据可用性]、住院期间死亡、失访，或若尚未从初始住院出院，则至研究期结束[2014年12月31日]。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。