医疗创新长期经济效应与机会作用的复现数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/WCMKUZ

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.05 GB。

数据说明

我们利用1937年首批抗生素疗法的引入，考察幼年时期肺炎对成年后教育程度、就业、收入及工作相关残疾的长期影响。基于人口普查数据，我们记录了所有结果指标上的大幅平均改善，同时发现按种族和性别存在显著异质性。平均而言，黑人男性的受教育年限增幅小于白人男性，但就业和收入增幅更大。在黑人男性（及女性）中，我们发现收益存在明显的梯度，这与民权运动前时代的系统性种族歧视相关：出生在歧视更严重的吉姆·克劳州的个体所获得的收益远小于出生在歧视较轻州的个体。美国白人中没有类似的梯度。两个种族的女性平均而言在教育程度和收入方面的增幅均小于男性，这与女性就业面临的文化和制度障碍相一致。我们的研究结果凸显了机会在决定早期健康投资转化为更长期经济收益程度方面的作用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。